df.to_csv 参数含义

`df.to_csv()` 方法中常用的参数及其含义如下：

- `path_or_buf`：保存 CSV 文件的路径或文件对象。可以是一个字符串类型的文件路径，也可以是一个文件对象（如 StringIO）。
- `sep`：CSV 文件中的分隔符，默认为逗号（`,`）。
- `na_rep`：用于替换缺失值（NaN）的字符串。
- `index`：是否在输出中包含行索引，默认为 True。如果设置为 False，则不会将行索引写入文件中。
- `header`：是否在输出中包含列名，默认为 True。如果设置为 False，则不会将列名写入文件中。
- `columns`：要写入 CSV 文件的列。可以是列名列表，也可以是一个布尔值的序列。如果是布尔值的序列，则只会写入在该序列中为 True 的列。
- `index_label`：行索引的标签名称。
- `mode`：写入文件的模式，默认为 `'w'`（覆盖写入）。如果设置为 `'a'`，则会在文件末尾追加写入。
- `encoding`：CSV 文件的编码格式，默认为 `'utf-8'`。
- `compression`：压缩格式，如 `'gzip'`、`'bz2'`、`'zip'` 或 `None`（默认值）。
- `line_terminator`：行终止符，如 `'\n'` 或 `'\r\n'`。
- `quoting`：控制是否需要引用非数字字段，如字符串。可选值有 `csv.QUOTE_MINIMAL`、`csv.QUOTE_ALL`、`csv.QUOTE_NONNUMERIC` 或 `csv.QUOTE_NONE`。
- `quotechar`：引用非数字字段时使用的字符，默认为 `'"'`。
- `escapechar`：在引用非数字字段时，用于转义引用字符的字符，默认为 `'\\'`。
- `date_format`：日期格式字符串，用于将日期时间类型转换为字符串。
- `doublequote`：控制是否将字段中的双引号替换为两个双引号，默认为 True。

以上是常用的一些参数，完整的参数列表可以参考 Pandas 文档。