python df.to_csv 怎么覆盖读写
时间: 2024-04-24 14:24:21 浏览: 235
你可以使用 `df.to_csv` 方法来将一个 DataFrame 对象保存为一个 CSV 文件。要覆盖现有的文件并进行写入,你可以使用 `mode` 参数设置为 `'w'`,这会覆盖现有的文件并重新写入数据。以下是一个示例:
```python
import pandas as pd
# 读取现有的 CSV 文件为 DataFrame 对象
df = pd.read_csv('data.csv')
# 对 DataFrame 进行一些修改...
# 将修改后的 DataFrame 覆盖写入原始的 CSV 文件
df.to_csv('data.csv', mode='w', index=False)
```
在上面的示例中,`mode='w'` 表示以写入模式打开文件,并覆盖原有的内容。`index=False` 参数用于防止写入索引列。确保提供正确的文件路径和文件名来覆盖正确的文件。
相关问题
import csv import pandas as pd with open('学生信息表.csv', 'r') as f: reader = csv.reader(f) for row in reader: print([cell.replace(',', '') for cell in row]) new_data = ['17010002', '赵四', '女', '自动化1701'] df = pd.read_csv('学生信息表.csv') df.loc[df.shape[0]] = new_data df.to_csv('学生信息表.csv', index=False)
这段代码是用来读取一个名为"学生信息表.csv"的CSV文件,并将它的内容输出到控制台。接着,它将一个新的学生信息"['17010002', '赵四', '女', '自动化1701']"添加到CSV文件中,并将修改后的数据重新写入到名为"学生信息表.csv"的文件中。其中,csv和pandas是Python中用来读写CSV文件的常用库。
df = pd.read_csv(r'C:\Users\庹清远\Desktop\测试\deploy_template-master(for class)\deploy_template-master\service\KNN\Train\train.csv') 换一种方式读写
当读写文件路径中包含特殊字符时,可以使用原始字符串(raw string)的方式来表示路径。在Python中,原始字符串以字母`r`开头,可以避免特殊字符被转义。
所以,你可以将路径字符串改写为如下形式:
```python
df = pd.read_csv(r'C:\Users\庹清远\Desktop\测试\deploy_template-master(for class)\deploy_template-master\service\KNN\Train\train.csv')
```
改写后的代码中,路径字符串前面加上了字母`r`,表示这是一个原始字符串,不会对其中的特殊字符进行转义。
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