insert_csv

插入CSV文件可以使用pandas库中的`to_csv()`方法。首先，使用`read_csv()`方法读取CSV文件并将其存储在一个DataFrame对象中。然后，使用DataFrame对象的`to_csv()`方法将数据插入到另一个CSV文件中。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取原始CSV文件
df = pd.read_csv('original.csv')

# 在DataFrame中插入新的数据

# 方法一：使用append()方法插入新行
new_row = {'Column1': 'Value1', 'Column2': 'Value2'}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 方法二：使用loc\[\]方法插入新行
df.loc\[len(df)\] = \['Value1', 'Value2'\]

# 将DataFrame保存为新的CSV文件
df.to_csv('updated.csv', index=False)

在上述代码中，我们首先使用`read_csv()`方法读取原始CSV文件，并将其存储在DataFrame对象`df`中。然后，我们使用`append()`方法或`loc\[\]`方法向DataFrame中插入新的数据行。最后，我们使用`to_csv()`方法将更新后的DataFrame保存为新的CSV文件。

请注意，`to_csv()`方法的`index`参数设置为`False`，以避免将索引列写入CSV文件中。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pandas 使用笔记1——read_csv()，操作Dataframe，读写h5文件](https://blog.csdn.net/qq_36450004/article/details/105756807)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [python_pandas读取csv、excel、dat文件](https://blog.csdn.net/weixin_44076434/article/details/107048881)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]