opencv实现ostu原理代码

以下是使用 OpenCV 实现 Otsu 算法的代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg', 0)

# Otsu 阈值处理
ret, thresh = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)

# 显示原始图像和阈值处理后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Otsu Threshold', thresh)

# 等待用户按下任意按键退出程序
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，`cv2.threshold()` 函数的第三个参数为阈值，使用 `cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU` 可以将其设为 Otsu 阈值。

运行代码后，会弹出两个窗口，分别显示原始图像和阈值处理后的图像。用户可以按下任意按键退出程序。

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python opencv实现高斯滤波代码

以下是Python OpenCV实现高斯滤波的代码示例：

import cv2

# 加载图像
img = cv2.imread('input.jpg')

# 定义高斯内核大小和标准差
ksize = (5,5)
sigma = 1.5

# 对图像进行高斯滤波
dst = cv2.GaussianBlur(img, ksize=ksize, sigmaX=sigma, sigmaY=sigma)

# 显示滤波结果
cv2.imshow('Gaussian Filter', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们使用OpenCV库来加载和显示图像，并使用`cv2.GaussianBlur`函数对图像进行高斯滤波。函数的参数包括输入图像、高斯内核大小、标准差。然后，我们在窗口中显示滤波结果。

openCV水镜实现原理

OpenCV水镜实现原理是通过将图像进行垂直翻转，然后将翻转后的图像与原图像进行叠加，从而实现水镜效果。具体实现方法可以使用OpenCV中的flip()函数进行图像翻转，然后使用addWeighted()函数将两张图像进行叠加。