已经正确存储了 Redis 连接对象,并且在存储的过程中没有出现错误,但是在其他函数中使用 get(redis_conn) 仍然无法获取到连接对象,可能是因为存储的过程和获取的过程在不同的进程中。
时间: 2024-04-06 08:29:21 浏览: 40
是的,Redis 连接对象是无法在不同的进程之间共享的。如果您在存储 Redis 连接对象的进程中创建了该连接对象,那么在其他进程中使用 get(redis_conn) 是无法获取到该连接对象的。这是因为 Redis 连接对象是一个 Python 对象,而不是一个简单的字符串或数字。
如果您需要在不同的进程中共享 Redis 连接对象,可以考虑使用共享内存或者进程间通信技术,例如使用 Python 的 multiprocessing 模块或者使用消息队列。不过,这些技术都比较复杂,需要更多的处理和配置,所以需要谨慎使用。
相关问题
已经正确地存储到 Erlang 的 process 字典中,在存储的函数中可以get(redis_conn) 获取到,在另外的函数不能get(redis_conn)
如果在存储 Redis 连接对象的函数中可以通过 `get(redis_conn)` 获取到连接对象,但是在其他函数中无法获取连接对象,可能是因为在其他函数中的作用域(Scope)中没有定义 `redis_conn` 变量。
在 Erlang 中,变量的作用域是基于模块、函数和块(Block)的。如果变量的定义超出了其作用域,那么在其它作用域中就无法访问该变量。
因此,如果在存储 Redis 连接对象的函数中可以获取连接对象,但在其他函数中无法获取连接对象,那么可能是因为 `redis_conn` 变量的作用域仅限于存储连接对象的函数中。你可以尝试在其他函数中重新定义 `redis_conn` 变量,以便在该函数中使用。例如:
```
redis_conn = get(redis_conn),
%% 在其他函数中重新定义变量
...
```
当然,还有其他可能的原因导致在其他函数中无法获取连接对象,例如连接对象已经失效或者被其他进程/线程占用等。你可以通过打印日志或者调试代码来查找具体的原因,并采取相应的措施进行修复。
redis_conn = get(redis_conn)这个可以获得连接对象?
事实上,这行代码是从 Erlang 的 process 字典中获取之前存储的 Redis 连接对象。
在之前的代码中,我们使用 `put(redis_conn, Pid)` 将 Redis 连接对象存储到了 process 字典中,使用的 key 为 `redis_conn`。而在另一个函数中,我们可以通过 `get(redis_conn)` 来获取之前存储的 Redis 连接对象,然后将其赋值给 `redis_conn` 变量,以便在之后的代码中使用连接对象。
需要注意的是,这里的 `redis_conn` 变量只是一个普通的变量名,与 Redis 连接对象并没有直接的关系,只是用来存储连接对象的变量名。因此,当我们通过 `get(redis_conn)` 获取到连接对象后,需要将其赋值给 `redis_conn` 变量,以便在之后的代码中使用。
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