C算法 自动色彩均衡算法那

自动色彩均衡算法是一种用于调整图像的亮度和对比度的算法。它可以通过对图像的像素值进行变换，使得图像的直方图分布更均匀，从而提高图像的视觉质量。在C语言中，可以使用以下步骤来实现自动色彩均衡算法：

1. 读取输入图像，并将其转换为灰度图像。

2. 计算图像的直方图，包括每个灰度级别的像素数量。

3. 计算累积直方图，即将每个灰度级别的像素数量累加起来。

4. 计算灰度级别的映射函数，它将输入灰度级别映射到输出灰度级别。这可以通过将累积直方图归一化到最大像素值范围来实现。

5. 对输入图像的每个像素应用映射函数，得到输出图像。

下面是一个简单的C语言示例代码，实现了自动色彩均衡算法：

#include <stdio.h>

#define MAX_GRAY_LEVEL 256

void autoColorEqualization(unsigned char* inputImage, unsigned char* outputImage, int width, int height) {
    int histogram[MAX_GRAY_LEVEL] = {0};
    int cumulativeHistogram[MAX_GRAY_LEVEL] = {0};
    int mappingFunction[MAX_GRAY_LEVEL] = {0};

    // 计算直方图
    for (int i = 0; i < height; i++) {
        for (int j = 0; j < width; j++) {
            int pixel = inputImage[i * width + j];
            histogram[pixel]++;
        }
    }

    // 计算累积直方图
    cumulativeHistogram[0] = histogram[0];
    for (int i = 1; i < MAX_GRAY_LEVEL; i++) {
        cumulativeHistogram[i] = cumulativeHistogram[i - 1] + histogram[i];
    }

    // 计算映射函数
    for (int i = 0; i < MAX_GRAY_LEVEL; i++) {
        mappingFunction[i] = (int)((double)(cumulativeHistogram[i] - cumulativeHistogram[0]) / ((width * height) - cumulativeHistogram[0]) * (MAX_GRAY_LEVEL - 1) + 0.5);    }

    // 应用映射函数
    for (int i = 0; i < height; i++) {
        for (int j = 0; j < width; j++) {
            int pixel = inputImage[i * width + j];
            outputImage[i * width + j] = mappingFunction[pixel];
        }
    }
}

int main() {
    // 读取输入图像
    unsigned char inputImage[256][256]; // 假设输入图像大小为256x256
    // ... 读取图像的代码 ...

    // 调用自动色彩均衡算法
    unsigned char outputImage[256][256];
    autoColorEqualization((unsigned char*)inputImage, (unsigned char*)outputImage, 256, 256);

    // 输出结果图像
    // ... 输出图像的代码 ...

    return 0;
}

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要根据具体需求进行修改和优化。