写一个python实现DBSCAN聚类的代码
时间: 2023-12-01 15:02:26 浏览: 39
好的,我可以提供DBSCAN 聚类算法 Python代码实现。以下是代码示例:
```
import numpy as np
def dist(x1, x2):
return np.sqrt(np.sum((x1 - x2) ** 2))
def dbscan(X, eps, min_samples):
labels = [0] * len(X)
C = 0
for i in range(len(X)):
if labels[i] == 0:
N = []
for j in range(len(X)):
if dist(X[i], X[j]) <= eps:
N.append(j)
if len(N) < min_samples:
labels[i] = -1
else:
C += 1
labels[i] = C
for j in N:
if labels[j] == -1:
labels[j] = C
elif labels[j] == 0:
labels[j] = C
M = []
for k in range(len(X)):
if dist(X[j], X[k]) <= eps:
M.append(k)
if len(M) >= min_samples:
N += M
return labels
```
此代码实现DBSCAN 聚类算法并返回标签(labels)即类别的数组。 参数为数据集(X),ε半径(eps)和最小样本数(min_samples)。 希望这对你有帮助,如果你有任何问题,请随时问我!