python Dataframe格式.index

在 Python 中，DataFrame 格式的数据结构是 pandas 库中的一个非常重要的数据类型，它类似于电子表格（spreadsheet），可以对数据进行增、删、改、查等操作。其中，DataFrame 中的 index 属性表示行索引，是一个可迭代对象，通过它可以访问到 DataFrame 中的所有行数据。

DataFrame 的行索引可以是整数、字符串或日期等类型，也可以是由多个列构成的复合索引。我们可以通过 `df.index` 的方式来访问 DataFrame 的行索引，例如：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 30, 35, 40],
        'gender': ['F', 'M', 'M', 'M']}

df = pd.DataFrame(data)
print(df.index)  # RangeIndex(start=0, stop=4, step=1)

在这个例子中，`df.index` 返回的是一个 RangeIndex 对象，表示行索引是从 0 开始、步长为 1，直到 4（不包括）的一个整数索引。如果我们给 DataFrame 指定了行索引的名称，例如：

df = pd.DataFrame(data, index=['a', 'b', 'c', 'd'])
print(df.index)  # Index(['a', 'b', 'c', 'd'], dtype='object')

则 `df.index` 返回的是一个 Index 对象，其中包含了指定的行索引名称。可以使用 `df.index.tolist()` 方法将 Index 对象转换为列表类型。