已知函数f(x)的数据如下表,根据3次牛顿插值多项式,计算f(1.5)的近似值。 xk 0 1 2 4 f(xk) 1 9 23 3
时间: 2024-02-26 14:53:54 浏览: 62
插值法_牛顿插值_cpp源代码_数值计算
好的,根据您提供的数据,我们可以使用3次牛顿插值多项式来计算f(1.5)的近似值。首先,我们需要计算出差商表:
| xk | f(xk) | Δf(xk) | Δ^2f(xk) | Δ^3f(xk) |
| --- | ----- | ------ | -------- | -------- |
| 0 | 1 | | | |
| 1 | 9 | 8 | | |
| 2 | 23 | 14 | 3 | |
| 4 | 3 | -20 | -9 | -1 |
其中,Δf(xk)表示一阶差商,Δ^2f(xk)表示二阶差商,Δ^3f(xk)表示三阶差商。
然后,我们可以使用以下的3次牛顿插值多项式:
f(x) ≈ f(x0) + Δf(x0)(x-x0) + Δ^2f(x0)(x-x0)(x-x1) + Δ^3f(x0)(x-x0)(x-x1)(x-x2)
将x0=1,x1=2,x2=4代入上式,得到:
f(x) ≈ 9 + 8(x-1) + 3(x-1)(x-2) - 1(x-1)(x-2)(x-4)
将x=1.5代入上式,可得:
f(1.5) ≈ 9 + 8(0.5) + 3(0.5)(-0.5) - 1(0.5)(-0.5)(0.5) ≈ 7.625
因此,根据3次牛顿插值多项式,f(1.5)的近似值为7.625。
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