动态规划的解题四步骤

动态规划是一种通过把原问题分解成更小规模的相似问题来求解复杂问题的算法策略。其通常包含四个关键步骤：

1. **定义状态**：确定问题的子问题并将其转换为一个或一组状态变量。每个状态代表了原问题的一部分或一种局部最优解。

2. **划分阶段**：将问题划分为相互依赖的阶段（有时候也称为层次），使得每个阶段的决策都是基于前一阶段的结果。

3. **制定递推关系**：找出各个状态之间的关系，也就是如何从子问题的解计算出当前问题的解。这通常是通过一个递推公式或者表格形式来表达，比如最值、累加、更新等。

4. **初始化边界条件**：对于问题的最简单情况（通常是基本情况），直接得出对应的最优化结果，作为递推过程的基础。

5. **回溯求解**：根据递归关系，从底向上逐步填充状态表，最终得到原问题的全局最优解。