Jupyter notebook运行时出现缺少cache

如果在运行Jupyter notebook时出现缺少cache的错误，可能是因为缺少了某些依赖库或是安装不完整。以下是一些可能的解决方法：

1. 确认已安装完整的依赖库，可以使用conda或pip安装相关库。

2. 如果仍然出现缺少cache的错误，可以尝试清除Jupyter notebook的缓存。可以在命令行中输入以下命令：jupyter cache clear。

3. 如果以上方法都不起作用，可以尝试重新安装Jupyter notebook，确保安装过程中没有出现任何错误。