用python读取文件提取第10行以后，第18到20列的数据，如果该行没有数据就跳过，输出到另外一个txt文件里面

假设文件名为data.txt，新文件名为output.txt，可以使用以下代码实现：

with open('data.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()  # 读取所有行

output = []
for line in lines[9:]:  # 从第10行开始循环
    data = line.split()  # 按空格分割数据
    if len(data) >= 20:  # 如果该行有20个以上的数据
        selected_data = data[17:20]  # 提取第18到20列的数据
        output.append('\t'.join(selected_data))  # 拼接成一行数据，用制表符分隔

with open('output.txt', 'w') as f:
    f.write('\n'.join(output))  # 将所有数据写入新文件，用换行符分隔

注意，以上代码假设数据之间是用空格分隔的，如果是其他分隔符则需要修改相应代码。

相关问题

用python读取文件提取第10行以后，第18到20列的数据，如果该行没有数据只有空格就跳过，输出到另外一个txt文件里面

假设要读取的文件名为"input.txt"，输出的文件名为"output.txt"，可以使用以下代码实现：

with open("input.txt", "r") as f1, open("output.txt", "w") as f2:
    for i, line in enumerate(f1):
        if i >= 9:  # 第10行以后
            data = line.split()
            if len(data) >= 20:  # 第18到20列的数据存在
                output = "\t".join(data[17:20]) + "\n"  # 提取第18到20列的数据并用制表符连接
                f2.write(output)

代码解释：

1. 使用`with open`语句同时打开输入和输出文件，可以自动关闭文件。

2. 使用`enumerate`函数遍历文件中的每一行，并记录行号（从0开始计数）。

3. 如果行号大于等于9（第10行以后），则进行处理。

4. 使用`split`方法将每一行按照空格分割成一个列表。

5. 如果列表长度大于等于20（第18到20列的数据存在），则提取第18到20列的数据，并使用`join`方法用制表符连接。

6. 将结果写入输出文件中。

Python读取CSV提取一行数据

好的，你可以使用Python内置的csv模块来读取CSV文件并提取一行数据。以下是一个基本的Python代码示例，它可以读取CSV文件并提取第一行数据：

import csv

with open('example.csv', mode='r') as csv_file:
    csv_reader = csv.reader(csv_file)
    header = next(csv_reader) # 提取第一行数据
    print(header) # 打印第一行数据

在这个代码中，我们使用了csv模块来读取CSV文件。我们使用next()函数提取了第一行数据，并将其存储在header变量中。最后，我们使用print()函数打印了header变量的值。

如果你想提取CSV文件中的其他行数据，你可以使用循环语句来遍历CSV文件中的每一行数据，并提取需要的行数据。例如，假设你想提取第二行数据，你可以使用以下代码：

import csv

with open('example.csv', mode='r') as csv_file:
    csv_reader = csv.reader(csv_file)
    next(csv_reader) # 跳过第一行数据
    row = next(csv_reader) # 提取第二行数据
    print(row) # 打印第二行数据

在这个代码中，我们使用next()函数跳过了第一行数据，并使用next()函数提取了第二行数据，并将其存储在row变量中。最后，我们使用print()函数打印了row变量的值。

希望这个例子可以帮助你提取CSV文件中的行数据！