anaconda安装tensorflow-gpu 1.14.0 python 3.7 CUDA 10.0 cudnn 7.4
时间: 2024-01-14 13:03:32 浏览: 217
anaconda下安装tensorflow(注:不同版本python对应不同版本tensorflow)
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对于安装 TensorFlow-GPU 1.14.0,您需要确保您的 Anaconda 环境已正确设置,并且已安装了正确版本的 CUDA 和 cuDNN。
下面是安装步骤:
1. 首先,确保您已经成功安装了 Anaconda。如果还没有安装,请按照官方文档的指导进行安装。
2. 接下来,您需要安装 CUDA 10.0。您可以从 NVIDIA 官方网站下载适用于您的操作系统的 CUDA 安装程序,并按照指示进行安装。
3. 安装 CUDA 后,您需要安装 cuDNN 7.4。您需要先注册一个 NVIDIA 开发者账号,然后从 NVIDIA 开发者网站下载 cuDNN 安装包。根据您的操作系统和 CUDA 版本选择正确的版本,并根据 cuDNN 安装指南进行安装。
4. 安装完 CUDA 和 cuDNN 后,打开 Anaconda Prompt(Windows)或终端(macOS/Linux)。
5. 创建一个新的环境并激活它:
```
conda create -n tf_gpu_env python=3.7
conda activate tf_gpu_env
```
6. 在新环境中安装 TensorFlow-GPU 1.14.0:
```
pip install tensorflow-gpu==1.14.0
```
7. 安装完成后,您可以通过运行以下代码来验证 TensorFlow 是否正确安装并使用 GPU:
```python
import tensorflow as tf
print(tf.test.is_gpu_available())
```
如果输出为 True,则表示 TensorFlow 正确安装并且可以使用 GPU。
请注意,安装 TensorFlow-GPU 需要确保您的系统满足 CUDA 和 cuDNN 的要求,并且您的 GPU 支持 CUDA。如果您遇到任何问题,请参考 TensorFlow 官方文档或在相关论坛上寻求帮助。
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