anaconda安装tensorflow-gpu 1.14.0 python 3.7 CUDA 10.0 cudnn 7.4

对于安装 TensorFlow-GPU 1.14.0，您需要确保您的 Anaconda 环境已正确设置，并且已安装了正确版本的 CUDA 和 cuDNN。

下面是安装步骤：

1. 首先，确保您已经成功安装了 Anaconda。如果还没有安装，请按照官方文档的指导进行安装。

2. 接下来，您需要安装 CUDA 10.0。您可以从 NVIDIA 官方网站下载适用于您的操作系统的 CUDA 安装程序，并按照指示进行安装。

3. 安装 CUDA 后，您需要安装 cuDNN 7.4。您需要先注册一个 NVIDIA 开发者账号，然后从 NVIDIA 开发者网站下载 cuDNN 安装包。根据您的操作系统和 CUDA 版本选择正确的版本，并根据 cuDNN 安装指南进行安装。

4. 安装完 CUDA 和 cuDNN 后，打开 Anaconda Prompt（Windows）或终端（macOS/Linux）。

5. 创建一个新的环境并激活它：

conda create -n tf_gpu_env python=3.7
conda activate tf_gpu_env

6. 在新环境中安装 TensorFlow-GPU 1.14.0：

pip install tensorflow-gpu==1.14.0

7. 安装完成后，您可以通过运行以下代码来验证 TensorFlow 是否正确安装并使用 GPU：

import tensorflow as tf
print(tf.test.is_gpu_available())

如果输出为 True，则表示 TensorFlow 正确安装并且可以使用 GPU。

请注意，安装 TensorFlow-GPU 需要确保您的系统满足 CUDA 和 cuDNN 的要求，并且您的 GPU 支持 CUDA。如果您遇到任何问题，请参考 TensorFlow 官方文档或在相关论坛上寻求帮助。