torch.stft

torch.stft是PyTorch中的一个函数，用于计算短时傅里叶变换。它的输入是一个时间域的信号，输出是该信号在频域上的表示。具体而言，torch.stft函数接受以下参数：
- input: 输入的信号，通常是一个一维的Tensor，代表音频信号。
- n_fft: FFT窗口大小，决定了频域上的分辨率。
- hop_length: 每次窗口滑动的步长，决定了时间域上的分辨率。
- win_length: 窗口的长度。如果不指定，则默认为n_fft。
- window: 窗函数，用来加权输入信号。
- center: 是否对信号进行居中操作，默认为True。
- pad_mode: 填充模式，指定在边缘填充时使用的方式。
- normalized: 是否对结果进行归一化处理，默认为False。
- onesided: 是否只返回频域上的一半，默认为None，表示自动判断。
- return_complex: 是否返回复数结果，默认为None，表示自动判断。

通过使用torch.stft函数，我们可以将时域上的音频信号转换为频域上的表示，对于音频处理等任务非常有用。