编写一个二叉树的递归算法，实现:给定一颗二叉树的“扩展先序遍历序列”，创建这颗二叉树

在计算机科学中，给定一个二叉树的扩展先序遍历序列，即根节点、左子树的扩展先序遍历序列、右子树的扩展先序遍历序列，我们可以使用递归来构建这棵树。扩展先序遍历顺序是先根节点，再左子树，最后右子树，并且在左右子树中，也是先根节点后其余元素。

以下是一个简单的Python示例，如何通过递归方式重建二叉树：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def buildTree(preorder):
    if not preorder:   # 如果列表为空，表示树为空
        return None

    root_val = preorder[0]  # 根据先序遍历，根节点总是第一个
    root = TreeNode(root_val)  # 创建新的根节点

    # 分离根节点之后的序列，用于构造左子树和右子树
    index = 1
    left_subtree = buildTree(preorder[index:])
    right_subtree = buildTree(preorder[index:] if left_subtree else [])

    # 将左子树和右子树连接到根节点上
    root.left = left_subtree
    root.right = right_subtree

    return root

# 示例：
preorder = [1, 2, 4, 5, 3, 6]  # 假设这个是扩展先序遍历序列
root = buildTree(preorder)

在这个例子中，`preorder`是输入的扩展先序遍历序列，我们通过递归地找到每个节点的位置，然后分割出对应的子序列来构建整个二叉树。