2.编写非递归遍历算法,实现:给定一棵二叉树的先序遍历序列和中序遍历序列，创建这 棵二叉树。 (1)输出二叉树的后序遍历的结点序列。(2)输出二叉树的叶子结点。(3)统计二叉树的结点个数。(4)求二叉树的深度。 (5)输出二叉树指定结点的路径。

好的，您的问题是：编写非递归遍历算法，实现给定一棵二叉树的先序遍历序列和中序遍历序列，创建这棵二叉树，同时输出后序遍历的结点序列、叶子结点、结点个数、深度，以及指定结点的路径。

首先，我们可以使用非递归算法来创建这棵二叉树。首先，根据先序遍历序列的第一个节点，创建根节点。然后，在中序遍历序列中查找该节点，将中序遍历序列分为左子树和右子树。然后，分别对左子树和右子树递归执行这个过程，即可创建完整的二叉树。

接下来，我们来实现后序遍历算法。后序遍历的顺序是左右根，因此我们需要在遍历过程中将节点的左右子树保存起来，最后再依次输出根、右子树、左子树的节点值即可。

输出叶子节点很简单，只需要在遍历过程中判断当前节点是否为叶子节点，并输出即可。

统计节点个数也很简单，只需要在每访问一个节点时计数器加一即可。

求二叉树的深度需要使用到深度优先遍历算法，遍历过程中记录每个节点的深度，并在每个节点处更新最大深度即可。

输出指定节点的路径可以使用回溯算法，遍历二叉树过程中记录访问的路径，直到找到目标节点为止，然后输出路径中的节点即可。

希望这些解答能够对您有所帮助！

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2.编写非递归遍历算法,实现:给定一棵二叉树的先序通历序列和中序通历序列，创建这棵二叉树。 (1 输出二叉树的后序遍历的结点序列。 (2)输出二叉树的叶子结点。 (3)统计二叉树的结点个数。

1. 非递归遍历算法示例代码：

class TreeNode:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.left = None
        self.right = None

def buildTree(preorder, inorder):
    if not preorder or not inorder:
        return None
    
    root = TreeNode(preorder[0])
    stack = [root]
    inorderIndex = 0
    
    for i in range(1, len(preorder)):
        node = TreeNode(preorder[i])
        if node.val != stack[-1].val:
            stack[-1].left = node
        else:
            while stack and stack[-1].val == node.val:
                lastNode = stack.pop()
                inorderIndex += 1
                
            lastNode.right = node
            
        stack.append(node)
        
    return root

2. 输出二叉树的后序遍历的结点序列：

def postorderTraversal(root):
    if not root:
        return []
    
    result = []
    stack = [(root, False)]
    
    while stack:
        node, visited = stack.pop()
        if visited:
            result.append(node.val)
        else:
            stack.append((node, True))
            if node.right:
                stack.append((node.right, False))
            if node.left:
                stack.append((node.left, False))
                
    return result

3. 输出二叉树的叶子结点：

def getLeafNodes(root):
    if not root:
        return []
    
    result = []
    stack = [root]
    
    while stack:
        node = stack.pop()
        if not node.left and not node.right:
            result.append(node.val)
        else:
            if node.right:
                stack.append(node.right)
            if node.left:
                stack.append(node.left)
                
    return result

4. 统计二叉树的结点个数：

def getNodeCount(root):
    if not root:
        return 0
    
    count = 0
    stack = [root]
    
    while stack:
        node = stack.pop()
        count += 1
        if node.right:
            stack.append(node.right)
        if node.left:
            stack.append(node.left)
            
    return count

2.编写非递归遍历算法，实现：给定一棵二叉树的先序遍历序列和中序遍历序列，创建这 棵二叉树。 （1）输出二叉树的后序遍历的结点序列。 （2）输出二叉树的叶子结点。 （3）统计二叉树的结点个数。 （4）求二叉树的深度。 （5)输出二叉树指定结点的路径。

以下是非递归遍历的实现：

class Node:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.left = None
        self.right = None

def build_tree(preorder, inorder):
    if not preorder or not inorder:
        return None

    root = Node(preorder[0])
    stack = [root]
    inorder_index = 0

    for i in range(1, len(preorder)):
        current = Node(preorder[i])
        parent = stack[-1]

        if parent.val != inorder[inorder_index]:
            parent.left = current
        else:
            while stack and stack[-1].val == inorder[inorder_index]:
                parent = stack.pop()
                inorder_index += 1
            parent.right = current

        stack.append(current)

    return root

def postorder_traversal(root):
    if not root:
        return []

    stack1 = [root]
    stack2 = []
    while stack1:
        node = stack1.pop()
        stack2.append(node)
        if node.left:
            stack1.append(node.left)
        if node.right:
            stack1.append(node.right)

    res = []
    while stack2:
        res.append(stack2.pop().val)

    return res

def get_leaf_nodes(root):
    if not root:
        return []

    stack = [root]
    res = []
    while stack:
        node = stack.pop()
        if not node.left and not node.right:
            res.append(node.val)
        if node.right:
            stack.append(node.right)
        if node.left:
            stack.append(node.left)

    return res

def count_nodes(root):
    if not root:
        return 0

    stack = [root]
    count = 0
    while stack:
        node = stack.pop()
        count += 1
        if node.right:
            stack.append(node.right)
        if node.left:
            stack.append(node.left)

    return count

def get_depth(root):
    if not root:
        return 0

    stack = [(root, 1)]
    depth = 0
    while stack:
        node, curr_depth = stack.pop()
        depth = max(depth, curr_depth)
        if node.right:
            stack.append((node.right, curr_depth + 1))
        if node.left:
            stack.append((node.left, curr_depth + 1))

    return depth

def get_path(root, target):
    if not root:
        return []

    stack = [(root, [root.val])]
    while stack:
        node, path = stack.pop()
        if node.val == target:
            return path
        if node.right:
            stack.append((node.right, path + [node.right.val]))
        if node.left:
            stack.append((node.left, path + [node.left.val]))

    return []

其中，`build_tree` 函数根据先序遍历和中序遍历构建二叉树，`postorder_traversal` 函数输出后序遍历的结点序列，`get_leaf_nodes` 函数输出叶子结点，`count_nodes` 函数统计结点个数，`get_depth` 函数求二叉树的深度，`get_path` 函数输出指定结点的路径。