用python实现数据结构树的

树是一种非线性数据结构，它由节点和边组成，每个节点可能有零个或多个子节点。树的一个节点称为根节点，它没有父节点。树的节点可以分为内部节点和叶节点，内部节点是有子节点的节点，而叶节点是没有子节点的节点。树的深度是指从根节点到最远叶节点的距离，而树的高度是指从最底层叶节点到根节点的距离。

在Python中，可以使用类来实现树的数据结构。下面是一个示例代码，其中包含了树的基本操作，如添加节点、查找节点、删除节点等。

class TreeNode:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.left = None
        self.right = None

class Tree:
    def __init__(self):
        self.root = None

    def add_node(self, val):
        node = TreeNode(val)
        if self.root is None:
            self.root = node
        else:
            queue = [self.root]
            while queue:
                curr = queue.pop(0)
                if curr.left is None:
                    curr.left = node
                    return
                elif curr.right is None:
                    curr.right = node
                    return
                else:
                    queue.append(curr.left)
                    queue.append(curr.right)

    def find_node(self, val):
        if self.root is None:
            return None
        else:
            queue = [self.root]
            while queue:
                curr = queue.pop(0)
                if curr.val == val:
                    return curr
                if curr.left is not None:
                    queue.append(curr.left)
                if curr.right is not None:
                    queue.append(curr.right)
            return None

    def delete_node(self, val):
        node = self.find_node(val)
        if node is None:
            return False
        else:
            queue = [self.root]
            while queue:
                curr = queue.pop(0)
                if curr.left is node:
                    curr.left = None
                    return True
                elif curr.right is node:
                    curr.right = None
                    return True
                else:
                    if curr.left is not None:
                        queue.append(curr.left)
                    if curr.right is not None:
                        queue.append(curr.right)
            return False

以上代码实现了一个基本的树结构，包括添加节点、查找节点和删除节点等操作。可以通过创建一个Tree对象来使用这些操作。