vscode配置yolov8

要配置VSCode以使用yolov8，您需要进行以下步骤：

1. 在VSCode中安装C++扩展。打开VSCode，点击左侧的扩展按钮，搜索并安装"C++"扩展。

2. 在您的项目文件夹中创建一个名为".vscode"的文件夹，然后在其中创建一个名为"tasks.json"的文件。在"tasks.json"中，您需要定义编译任务。以下是一个示例的"tasks.json"文件配置：

{
    "version": "2.0.0",
    "tasks": [
        {
            "label": "Build Yolov8",
            "type": "shell",
            "command": "g++",
            "args": [
                "-std=c++11",
                "-I/path/to/opencv/include",
                "-L/path/to/opencv/lib",
                "-lopencv_core",
                "-lopencv_highgui",
                "-lopencv_imgproc",
                "-lONNXRUNTIME",
                "src/*.cpp",
                "-o",
                "yolov8"
            ],
            "group": {
                "kind": "build",
                "isDefault": true
            },
            "problemMatcher": []
        }
    ]
}

确保将"/path/to/opencv/include"和"/path/to/opencv/lib"替换为您的OpenCV安装路径。您还需要根据您的情况添加其他库路径和链接标志。

3. 在您的项目文件夹中创建一个名为".vscode"的文件夹，然后在其中创建一个名为"launch.json"的文件。在"launch.json"中，您需要定义调试配置。以下是一个示例的"launch.json"文件配置：

{
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "Debug Yolov8",
            "type": "cppdbg",
            "request": "launch",
            "program": "${workspaceFolder}/yolov8",
            "args": [],
            "stopAtEntry": false,
            "cwd": "${workspaceFolder}",
            "environment": [],
            "externalConsole": false,
            "MIMode": "gdb",
            "miDebuggerPath": "/path/to/gdb"
        }
    ]
}

确保将"/path/to/gdb"替换为您的GDB调试器的路径。

4. 现在，您可以在VSCode中打开您的项目文件夹，并使用上述配置进行编译和调试了。使用快捷键"Ctrl+Shift+B"或通过"Terminal"菜单中的"Run Build Task"选项来执行编译任务。使用快捷键"F5"或通过"Run"菜单中的"Start Debugging"选项来执行调试任务。

请注意，上述配置假设您已经正确安装并配置了OpenCV和ONNXRUNTIME库。如果您尚未安装这些库，请根据您的需要进行安装，并在"tasks.json"和"launch.json"中相应地更新路径和链接标志。

希望这些步骤能帮助您成功配置VSCode以使用yolov8！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [ubuntu20.04下在VSCode中使用c++ onnxruntime部署yolov8模型](https://blog.csdn.net/weixin_43850132/article/details/131647636)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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