训练yolov10时自动下载yolov8.pt

在使用YOLOv10进行训练时，你可能会发现有些教程或代码示例中提到需要一个名为`yolov8.pt`的预训练权重文件。这个文件通常是YOLOv8模型的参数，用来初始化YOLOv10模型的参数，以便从更成熟的YOLOv8模型的知识迁移开始。

如果你在训练过程中自动下载`yolov8.pt`，通常是在安装依赖库（如`torch-yolov5`或`ultralytics/yolov5`）的时候，这些库会提供自动下载预训练权重的功能。当你执行相关的安装命令或者导入库进行训练时，如果库支持，它会自动从官方仓库或者其他公共资源下载最新的`yolov8.pt`模型。

具体操作步骤可能如下：
1. 安装库：例如在Python环境中，使用pip安装`torch-yolov5`（假设YOLOv8是其子版本）：

pip install torch-yolov5

2. 导入并加载预训练模型：

from torch_yolov5 import YOLOv5

model = YOLOv5('yolov8')  # 这里'yolov8'是表示下载YOLOv8的模型
model.load_state_dict(torch.hub.load_state_dict_from_url('https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v2.0/yolov8.pt', map_location='cpu'))

3. 进行训练时，将`yolov8.pt`的权重作为初始权重传递给YOLOv10模型。

如果你遇到问题或找不到特定版本的模型，可以在GitHub（如ultralytics/yolov5）的官方仓库或文档中查找相关说明和链接。