SQL SERVER 列转行

在SQL Server中，将列转换为行（也称为行化或膨胀）通常涉及到使用一些扩展函数或者自连接来重塑数据结构。这种操作通常在需要对数据进行更复杂操作时，如分组、聚合或者连接操作之前进行，以便于处理。

例如，假设你有一个表`Sales`，其中有一个`ProductCategories`列，它包含多个逗号分隔的产品类别，你可能想要将这些类别拆分成单独的行：

DECLARE @OriginalTable TABLE (ID INT, ProductCategories VARCHAR(100))
INSERT INTO @OriginalTable VALUES (1, 'Electronics,Books,Furniture')

-- 使用STRING_SPLIT扩展函数
WITH CTE_Split AS (
    SELECT ID, value
    FROM @OriginalTable
    CROSS APPLY STRING_SPLIT(ProductCategories, ',')
)
SELECT ID, Category
FROM CTE_Split

在这个例子中，`STRING_SPLIT`函数将`ProductCategories`列拆分为一行一行的`value`，然后你可以根据需要进一步处理每个类别。

相关问题

sql server列转行

在 SQL Server 中，可以使用 `UNPIVOT` 关键字将列转换为行。

假设有以下表：

CREATE TABLE [dbo].[Sales](
    [Product] [nvarchar](50) NULL,
    [Year1] [int] NULL,
    [Year2] [int] NULL,
    [Year3] [int] NULL
) 

INSERT INTO [dbo].[Sales] ([Product], [Year1], [Year2], [Year3])
VALUES
('Product1', 100, 200, 300),
('Product2', 400, 500, 600),
('Product3', 700, 800, 900)

要将 Year1、Year2 和 Year3 列转换为行，可以使用以下查询：

SELECT [Product], [Year], [Amount]
FROM 
   (SELECT [Product], [Year1], [Year2], [Year3]
   FROM [dbo].[Sales]) p
UNPIVOT
   ([Amount] FOR [Year] IN 
      ([Year1], [Year2], [Year3])
)AS unpvt;

查询结果如下：

Product    Year    Amount
--------------------------
Product1   Year1   100
Product1   Year2   200
Product1   Year3   300
Product2   Year1   400
Product2   Year2   500
Product2   Year3   600
Product3   Year1   700
Product3   Year2   800
Product3   Year3   900

在上面的查询中，我们首先选择了所有的列，然后使用 `UNPIVOT` 将 Year1、Year2 和 Year3 列转换为行。在 `UNPIVOT` 子句中，我们指定了要转换的列和转换后的列名。最后，我们使用 `AS` 关键字为子查询结果集定义别名 `unpvt`。

sql server 列转行

您好，我理解您的问题是如何将 SQL Server 中的列转换为行。您可以使用 UNPIVOT 或 CROSS APPLY 操作来实现此目的。

使用 UNPIVOT:

SELECT [Category], [Value]
FROM
(SELECT [Name], [CategoryA], [CategoryB], [CategoryC]
FROM [YourTable]) p
UNPIVOT
([Value] FOR [Category] IN
([CategoryA], [CategoryB], [CategoryC])
) AS unpvt;

使用 CROSS APPLY:

SELECT [Name], [Category], [Value]
FROM [YourTable]
CROSS APPLY (VALUES ('CategoryA', [CategoryA]),
('CategoryB', [CategoryB]),
('CategoryC', [CategoryC])
) AS unpvt ([Category], [Value]);

希望这能解决您的问题。请随时在需要时向我提问。