sqlserver 列转行

时间: 2023-09-07 19:17:26 浏览: 39
在 SQL Server 中,可以使用 UNPIVOT 操作符将列转换为行。以下是一个示例: 假设有以下表: ``` CREATE TABLE TestTable ( ID INT PRIMARY KEY, Col1 INT, Col2 INT, Col3 INT ); INSERT INTO TestTable (ID, Col1, Col2, Col3) VALUES (1, 10, 20, 30), (2, 40, 50, 60); ``` 要将列 Col1、Col2 和 Col3 转换为行,可以使用以下查询: ``` SELECT ID, ColName, ColValue FROM TestTable UNPIVOT ( ColValue FOR ColName IN (Col1, Col2, Col3) ) AS unpvt; ``` 输出结果如下: ``` ID ColName ColValue -- ------- -------- 1 Col1 10 1 Col2 20 1 Col3 30 2 Col1 40 2 Col2 50 2 Col3 60 ``` 在 UNPIVOT 操作符中,ColValue 是要转换为行的列,而 ColName 是新生成的列,其中包含原始列的名称。可以在 IN 子句中指定要转换为行的列。
相关问题

sql server列转行

在 SQL Server 中,可以使用 `UNPIVOT` 关键字将列转换为行。 假设有以下表: ``` CREATE TABLE [dbo].[Sales]( [Product] [nvarchar](50) NULL, [Year1] [int] NULL, [Year2] [int] NULL, [Year3] [int] NULL ) INSERT INTO [dbo].[Sales] ([Product], [Year1], [Year2], [Year3]) VALUES ('Product1', 100, 200, 300), ('Product2', 400, 500, 600), ('Product3', 700, 800, 900) ``` 要将 Year1、Year2 和 Year3 列转换为行,可以使用以下查询: ``` SELECT [Product], [Year], [Amount] FROM (SELECT [Product], [Year1], [Year2], [Year3] FROM [dbo].[Sales]) p UNPIVOT ([Amount] FOR [Year] IN ([Year1], [Year2], [Year3]) )AS unpvt; ``` 查询结果如下: ``` Product Year Amount -------------------------- Product1 Year1 100 Product1 Year2 200 Product1 Year3 300 Product2 Year1 400 Product2 Year2 500 Product2 Year3 600 Product3 Year1 700 Product3 Year2 800 Product3 Year3 900 ``` 在上面的查询中,我们首先选择了所有的列,然后使用 `UNPIVOT` 将 Year1、Year2 和 Year3 列转换为行。在 `UNPIVOT` 子句中,我们指定了要转换的列和转换后的列名。最后,我们使用 `AS` 关键字为子查询结果集定义别名 `unpvt`。

sqlserver列转行

您可以使用 SQL Server 中的 UNPIVOT 操作符将列转换为行。以下是一个示例查询,它使用 UNPIVOT 将列数据转换为行数据: ``` SELECT CustomerID, OrderDate, TotalAmount FROM ( SELECT CustomerID, [2019-01-01] AS JanTotalAmount, [2019-02-01] AS FebTotalAmount, [2019-03-01] AS MarTotalAmount FROM PivotTable ) AS SourceTable UNPIVOT ( TotalAmount FOR OrderDate IN (JanTotalAmount, FebTotalAmount, MarTotalAmount) ) AS UnpivotTable ``` 在上面的查询中,我们先从使用 PIVOT 将行数据转换为列数据的 PivotTable 中选择了 CustomerID、JanTotalAmount、FebTotalAmount 和 MarTotalAmount 列,并将其作为子查询中的 SourceTable。然后,我们使用 UNPIVOT 将 JanTotalAmount、FebTotalAmount 和 MarTotalAmount 列中的值转换为 TotalAmount 列的值,并将 OrderDate 列的值设置为相应的月份。最终结果将是一个包含 CustomerID、OrderDate 和 TotalAmount 的表格,其中每个月的总金额作为一个单独的行。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

数据库实验.py

数据库实验.py
recommend-type

机器学习技术对心电图 (ECG) 信号进行分类matlab代码.zip

1.版本:matlab2014/2019a/2021a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
recommend-type

学会学习心理课拒绝诱惑:自制力培养手册.docx

学会学习心理课拒绝诱惑:自制力培养手册.docx
recommend-type

基于matlab+Simulink模拟的微电网系统包括包括电源、电力电子设备等+源码+开发文档(毕业设计&课程设计&项目开发)

基于matlab+Simulink模拟的微电网系统包括包括电源、电力电子设备等+源码+开发文档,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用~ 项目简介: 这是一个完整的微电网模型,包括电源、电力电子设备、使用MatLab和Simulink的负载和电源模型。该模型基于费萨尔·穆罕默德的硕士论文《微网格建模与仿真》。 什么是微电网 模拟的微电网使用一组电源和负载在与任何集中式电网(宏电网)断开连接的情况下工作,并自主运行,为其局部区域提供电力。该仿真对微电网在稳态下进行建模,以分析其对输入变化的瞬态响应。 此模拟的目的 对系统进行全年模拟,测量负载、产量、电压和频率。 给出简化规划和资源评估阶段的方法。
recommend-type

Translucent Image - Fast Blurred Background UI v4.4.1

Unity插件 Translucent Image 可帮助你构建精美的模糊背景 UI,例如在 iOS/MacOS/Windows 10 Fluent 设计中的 UI。 与许多其他背景模糊解决方案不同,Translucent Image 采用一种对性能影响最小的高效算法,因此用户可以享受更高的帧速率和更长的电池寿命。不仅如此,当你将模糊调高时,它还可以产生完美的平滑效果,而其它资源在高度模糊时会呈现难看的块状图像。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

SQL怎么实现 数据透视表

SQL可以通过使用聚合函数和GROUP BY子句来实现数据透视表。 例如,假设有一个销售记录表,其中包含产品名称、销售日期、销售数量和销售额等信息。要创建一个按照产品名称、销售日期和销售额进行汇总的数据透视表,可以使用以下SQL语句: ``` SELECT ProductName, SaleDate, SUM(SaleQuantity) AS TotalQuantity, SUM(SaleAmount) AS TotalAmount FROM Sales GROUP BY ProductName, SaleDate; ``` 该语句将Sales表按照ProductName和SaleDat
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。