sql server 列转行
时间: 2023-10-02 11:11:01 浏览: 101
您好,我理解您的问题是如何将 SQL Server 中的列转换为行。您可以使用 UNPIVOT 或 CROSS APPLY 操作来实现此目的。
使用 UNPIVOT:
SELECT [Category], [Value]
FROM
(SELECT [Name], [CategoryA], [CategoryB], [CategoryC]
FROM [YourTable]) p
UNPIVOT
([Value] FOR [Category] IN
([CategoryA], [CategoryB], [CategoryC])
) AS unpvt;
使用 CROSS APPLY:
SELECT [Name], [Category], [Value]
FROM [YourTable]
CROSS APPLY (VALUES ('CategoryA', [CategoryA]),
('CategoryB', [CategoryB]),
('CategoryC', [CategoryC])
) AS unpvt ([Category], [Value]);
希望这能解决您的问题。请随时在需要时向我提问。
相关问题
sql server列转行
在 SQL Server 中,可以使用 `UNPIVOT` 关键字将列转换为行。
假设有以下表:
```
CREATE TABLE [dbo].[Sales](
[Product] [nvarchar](50) NULL,
[Year1] [int] NULL,
[Year2] [int] NULL,
[Year3] [int] NULL
)
INSERT INTO [dbo].[Sales] ([Product], [Year1], [Year2], [Year3])
VALUES
('Product1', 100, 200, 300),
('Product2', 400, 500, 600),
('Product3', 700, 800, 900)
```
要将 Year1、Year2 和 Year3 列转换为行,可以使用以下查询:
```
SELECT [Product], [Year], [Amount]
FROM
(SELECT [Product], [Year1], [Year2], [Year3]
FROM [dbo].[Sales]) p
UNPIVOT
([Amount] FOR [Year] IN
([Year1], [Year2], [Year3])
)AS unpvt;
```
查询结果如下:
```
Product Year Amount
--------------------------
Product1 Year1 100
Product1 Year2 200
Product1 Year3 300
Product2 Year1 400
Product2 Year2 500
Product2 Year3 600
Product3 Year1 700
Product3 Year2 800
Product3 Year3 900
```
在上面的查询中,我们首先选择了所有的列,然后使用 `UNPIVOT` 将 Year1、Year2 和 Year3 列转换为行。在 `UNPIVOT` 子句中,我们指定了要转换的列和转换后的列名。最后,我们使用 `AS` 关键字为子查询结果集定义别名 `unpvt`。
SQL server列转行
在 SQL Server 中,可以使用 `UNPIVOT` 关键字将列转换为行。
假设有以下表:
```
CREATE TABLE [dbo].[Sales](
[Product] [nvarchar](50) NULL,
[Year1] [int] NULL,
[Year2] [int] NULL,
[Year3] [int] NULL
)
INSERT INTO [dbo].[Sales] ([Product], [Year1], [Year2], [Year3])
VALUES
('Product1', 100, 200, 300),
('Product2', 400, 500, 600),
('Product3', 700, 800, 900)
```
要将 Year1、Year2 和 Year3 列转换为行,可以使用以下查询:
```
SELECT [Product], [Year], [Amount]
FROM
(SELECT [Product], [Year1], [Year2], [Year3]
FROM [dbo].[Sales]) p
UNPIVOT
([Amount] FOR [Year] IN
([Year1], [Year2], [Year3])
)AS unpvt;
```
查询结果如下:
```
Product Year Amount
--------------------------
Product1 Year1 100
Product1 Year2 200
Product1 Year3 300
Product2 Year1 400
Product2 Year2 500
Product2 Year3 600
Product3 Year1 700
Product3 Year2 800
Product3 Year3 900
```
在上面的查询中,我们首先选择了所有的列,然后使用 `UNPIVOT` 将 Year1、Year2 和 Year3 列转换为行。在 `UNPIVOT` 子句中,我们指定了要转换的列和转换后的列名。最后,我们使用 `AS` 关键字为子查询结果集定义别名 `unpvt`。
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