sql server 列转行

您好，我理解您的问题是如何将 SQL Server 中的列转换为行。您可以使用 UNPIVOT 或 CROSS APPLY 操作来实现此目的。

使用 UNPIVOT:

SELECT [Category], [Value]
FROM
(SELECT [Name], [CategoryA], [CategoryB], [CategoryC]
FROM [YourTable]) p
UNPIVOT
([Value] FOR [Category] IN
([CategoryA], [CategoryB], [CategoryC])
) AS unpvt;

使用 CROSS APPLY:

SELECT [Name], [Category], [Value]
FROM [YourTable]
CROSS APPLY (VALUES ('CategoryA', [CategoryA]),
('CategoryB', [CategoryB]),
('CategoryC', [CategoryC])
) AS unpvt ([Category], [Value]);

希望这能解决您的问题。请随时在需要时向我提问。

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sqlserver列转行

您可以使用 SQL Server 中的 UNPIVOT 操作符将列转换为行。以下是一个示例查询，它使用 UNPIVOT 将列数据转换为行数据：

SELECT CustomerID, OrderDate, TotalAmount
FROM (
    SELECT CustomerID, 
           [2019-01-01] AS JanTotalAmount,
           [2019-02-01] AS FebTotalAmount,
           [2019-03-01] AS MarTotalAmount
    FROM PivotTable
) AS SourceTable
UNPIVOT (
    TotalAmount FOR OrderDate IN (JanTotalAmount, FebTotalAmount, MarTotalAmount)
) AS UnpivotTable

在上面的查询中，我们先从使用 PIVOT 将行数据转换为列数据的 PivotTable 中选择了 CustomerID、JanTotalAmount、FebTotalAmount 和 MarTotalAmount 列，并将其作为子查询中的 SourceTable。然后，我们使用 UNPIVOT 将 JanTotalAmount、FebTotalAmount 和 MarTotalAmount 列中的值转换为 TotalAmount 列的值，并将 OrderDate 列的值设置为相应的月份。最终结果将是一个包含 CustomerID、OrderDate 和 TotalAmount 的表格，其中每个月的总金额作为一个单独的行。

sql server列转行

在 SQL Server 中，可以使用 `UNPIVOT` 关键字将列转换为行。

假设有以下表：

CREATE TABLE [dbo].[Sales](
    [Product] [nvarchar](50) NULL,
    [Year1] [int] NULL,
    [Year2] [int] NULL,
    [Year3] [int] NULL
) 

INSERT INTO [dbo].[Sales] ([Product], [Year1], [Year2], [Year3])
VALUES
('Product1', 100, 200, 300),
('Product2', 400, 500, 600),
('Product3', 700, 800, 900)

要将 Year1、Year2 和 Year3 列转换为行，可以使用以下查询：

SELECT [Product], [Year], [Amount]
FROM 
   (SELECT [Product], [Year1], [Year2], [Year3]
   FROM [dbo].[Sales]) p
UNPIVOT
   ([Amount] FOR [Year] IN 
      ([Year1], [Year2], [Year3])
)AS unpvt;

查询结果如下：

Product    Year    Amount
--------------------------
Product1   Year1   100
Product1   Year2   200
Product1   Year3   300
Product2   Year1   400
Product2   Year2   500
Product2   Year3   600
Product3   Year1   700
Product3   Year2   800
Product3   Year3   900

在上面的查询中，我们首先选择了所有的列，然后使用 `UNPIVOT` 将 Year1、Year2 和 Year3 列转换为行。在 `UNPIVOT` 子句中，我们指定了要转换的列和转换后的列名。最后，我们使用 `AS` 关键字为子查询结果集定义别名 `unpvt`。