python爬取json网页数据

Python爬取JSON网页数据通常使用requests库来获取HTML或HTTP响应，然后使用json库来解析JSON数据。以下是一个简单的步骤说明：

1. 导入所需库：

import requests
import json

2. 发送GET请求并获取JSON数据：

url = "https://example.com/data.json"  # 替换为你要抓取的JSON URL
response = requests.get(url)
data = response.json()  # 如果服务器返回的是JSON，此行会解析内容

3. 处理数据：

if data:  # 检查数据是否成功获取
    # 数据可能是一个字典或列表
    if isinstance(data, dict):
        for key, value in data.items():
            print(f"{key}: {value}")
    elif isinstance(data, list):
        for item in data:
            print(item)
else:
    print("Failed to fetch data")

4. 存储数据（如果需要）：

with open('output.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)  # 将数据保存到本地文件

相关问题

python爬取网页json数据

以下是使用Python爬取网页JSON数据的示例：

import requests
import json

# 发起GET请求获取网页JSON数据
url = "https://example.com/api/data"
response = requests.get(url)

# 将JSON数据转换为Python对象
data = json.loads(response.text)

# 处理数据
# ...

# 打印数据
print(data)

# 将Python对象序列化为JSON并写入文件
with open('data.json', 'w') as file:
    json.dump(data, file)

请注意，上述示例中的URL应该替换为实际的网页API地址。另外，你可能需要根据具体的网页结构和数据格式来处理获取到的JSON数据。

python爬取json动态网页

要爬取动态网页中的json数据，可以使用Selenium模拟浏览器操作，然后通过BeautifulSoup解析网页源代码中的json数据。具体步骤如下：

1. 安装Selenium和BeautifulSoup库。
2. 使用Selenium打开目标网页，并等待页面加载完成。
3. 获取网页源代码，并使用BeautifulSoup解析出json数据。
4. 关闭浏览器。

以下是示例代码：

from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup
import time
import json

# 设置Chrome浏览器无界面模式
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('--headless')
options.add_argument('--disable-gpu')

# 创建Chrome浏览器对象
browser = webdriver.Chrome(options=options)

# 打开目标网页
url = 'https://example.com'
browser.get(url)

# 等待页面加载完成
time.sleep(5)

# 获取网页源代码
html = browser.page_source

# 使用BeautifulSoup解析出json数据
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
json_str = soup.find('script', {'type': 'application/json'}).string
data = json.loads(json_str)

# 关闭浏览器
browser.quit()

# 输出json数据
print(data)