python: can't open file 'C:\\Users\\86134\\scikit-image\\setup.py': [Errno 2] No such file or directory

根据引用内容，报错的原因是找不到文件或目录'C:\\Users\\86134\\scikit-image\\setup.py'。这个错误通常发生在尝试打开或读取一个不存在的文件或目录时。可能是您提供的路径有误或文件/目录已被删除或移动。

要解决这个问题，您可以采取以下步骤：

1. 首先，请确保您提供的文件路径是正确的。检查一下路径是否拼写正确，并且文件/目录是否存在。
2. 如果文件/目录存在于其他位置，请更新您的路径以正确指向它们。
3. 如果您正在使用相对路径，请确保相对路径是相对于当前工作目录的。您可以使用`os.getcwd()`函数来获取当前工作目录，并相应地调整路径。
4. 如果文件/目录确实不存在，您需要重新安装或下载所需的文件/目录。对于缺失的文件，您可以尝试重新安装相关的软件包。
5. 如果问题仍然存在，请检查您的操作系统的权限设置和文件/目录的访问权限。确保您有足够的权限来打开或读取文件/目录。

请根据您的情况尝试上述步骤，并确保路径和文件/目录的正确性。如果问题仍然存在，请提供更多相关信息以便我们能够更好地帮助您解决问题。

相关问题

Building wheel for scikit-image (setup.py) ... error error: subprocess-exited-with-error

这个错误通常出现在安装`scikit-image`时，表示在构建`scikit-image`的wheel文件时发生了错误。有几种可能的原因和解决方法：

1. 检查你的环境是否具备构建`scikit-image`所需的依赖项，如C编译器等。确保这些依赖项已正确安装。

2. 更新你的`pip`和`setuptools`版本，可以通过运行以下命令完成：

   pip install --upgrade pip setuptools

3. 如果你使用的是Windows系统，在安装`scikit-image`之前，需要先安装Microsoft Visual C++ Build Tools。你可以从Microsoft官方网站下载并安装它。

4. 检查你是否具备网络连接，并且没有被防火墙或代理设置所限制。有时候下载和安装过程中需要下载额外的文件。

5. 如果以上方法都不起作用，你可以尝试使用Anaconda来安装`scikit-image`，Anaconda提供了一个预编译版本，可以避免构建过程中的问题。你可以在Anaconda官方网站上下载并安装Anaconda。

希望这些解决方法能够帮到你！如果问题仍然存在，请提供更多详细的错误信息以便进一步帮助。

ERROR: Could not open requirements file: [Errno 2] No such file or directory: 'requirements.txt'

这个错误可能是因为在当前目录下找不到名为"requirements.txt"的文件。请确保在执行这个命令之前已经在正确的目录下，并且已经安装了Python和pip。如果你已经在正确的目录下，可以尝试手动创建一个名为"requirements.txt"的文件，并将你需要安装的依赖项写入其中，每个依赖项占一行。例如：

numpy
pandas
scikit-learn

然后再次执行安装命令：

pip install -r requirements.txt