使用维纳滤波进行去模糊python代码

维纳滤波是一种基于最小均方误差准则的数学算法，用于去除图像中的高斯模糊噪声，特别是在图像恢复、增强或者处理模糊图像时常用。在Python中，我们可以利用`scipy.signal`库中的`wiener`函数来实现维纳滤波。以下是一个简单的例子：

from scipy.signal import wiener
import numpy as np

# 假设你有一个模糊的图像数据，比如gray_image
gray_image = ... # 你的灰度图像数组

# 维纳滤波的窗口大小，可以调整这个参数控制平滑程度
window_size = 5

# 应用维纳滤波
filtered_image = wiener(gray_image, window_shape=(window_size, window_size))

# 现在filtered_image就是去模糊后的图像

注意：
1. `gray_image`需要是一个一维或二维的灰度图像数组。
2. `window_shape`参数决定了滤波器的大小，较大的值会提供更平滑的结果，但也可能导致细节丢失。