使用维纳滤波复原运动模糊图像的python代码

以下是使用维纳滤波复原运动模糊图像的Python代码：

import numpy as np
import cv2

# 读取模糊图像
img = cv2.imread('blurry_image.jpg', 0)

# 设置运动模糊的参数
size = 15  # 运动模糊的长度
angle = 30  # 运动模糊的角度
kernel = np.zeros((size, size), dtype=np.float32)
kernel[int((size-1)/2), :] = np.ones(size, dtype=np.float32)
rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D((int((size-1)/2), int((size-1)/2)), angle, 1)
kernel = cv2.warpAffine(kernel, rotation_matrix, (size, size))

# 对模糊图像进行维纳滤波
deblurred_img = cv2.filter2D(img, -1, np.linalg.pinv(kernel))

# 显示原始图像和复原图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Deblurred Image', deblurred_img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

注意：在运行代码之前，请将`blurry_image.jpg`替换为您自己的模糊图像，并根据需要调整运动模糊的参数。此外，本代码使用的是最简单的运动模糊，如果您想使用其他类型的模糊，需要相应地更改卷积核。