counter = Counter() for (label, texts) in TextData.values: counter.update(jieba.cut(texts)) min_freq = 1 # 设置最小频次 vocab = Vocab(counter, min_freq=min_freq) print(vocab['我'])还是出现Vocab.__init__() got an unexpected keyword argument 'min_freq'错误

这个错误可能是因为你使用的版本不支持`min_freq`参数。`min_freq`参数是在`torchtext.vocab`模块的`Vocab`类的`__init__()`函数中引入的，需要确保你正在使用的是支持该参数的版本。

另外，你的代码中没有给出`TextData`的定义，如果`TextData`是一个列表，那么你需要使用`enumerate()`函数来遍历它，并且在更新`counter`时需要将`texts`转换为字符串类型，如下所示：

from collections import Counter
import jieba
from torchtext.vocab import Vocab

TextData = [('label1', '我喜欢吃苹果'), ('label2', '你喜欢吃香蕉吗？')]

counter = Counter()
for i, (label, texts) in enumerate(TextData):
    counter.update(jieba.cut(str(texts)))
min_freq = 1  # 设置最小频次
vocab = Vocab(counter, min_freq=min_freq)
print(vocab['我'])

请尝试使用这个代码片段，并确保你正在使用支持`min_freq`参数的版本。