import json import pandas as pd import requests data1 = pd.read_excel('C:\\Users\\Administrator\\PycharmProjects\\pythonProject10\\用户信息.xls') head = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:92.0) Gecko/20100101 Firefox/92.0', 'cookie': 'UM_distinctid=17fed3bf7296d4-01aeae5d80942c-1f343371-1fa400-17fed3bf72a1163; __client_id=2ec00f15870204623a78bf6f63f7c99a85774791; CNZZDATA5476811=cnzz_eid%3D1690978113-1633007100-https%253A\%252F\%252Fcn.bing.com\%252F%26ntime%3D1651749421; _uid=0; login_referer=https%3A\%2F\%2Fwww.luogu.com.cn\%2Fuser\%2F387021' } data = requests.get("https://www.luogu.com.cn/fe/api/contest/scoreboard/68651?page=1", headers=head) data.encoding = 'utf-8' json_object = json.loads(data.text) g = dict() rank = dict() ID = {'U197159': 'A', 'U196210': 'B', 'U215461': 'C', 'U197241': 'D', 'U197281': 'E', 'U215474': 'F', 'U197124': 'G', 'U215470': 'H'} idx = 1 for i in json_object['scoreboard']['result']: g[i['user']['name']] = [] rank[i['user']['name']] = idx idx = idx + 1 for j in i['details']: if i['details'][j]['score'] >= 0: g[i['user']['name']].append(ID[j]) for i in range(33): if data1.loc[i, '洛谷账号'] in rank.keys(): data1.loc[i, '排名'] = rank[data1.loc[i, '洛谷账号']] for j in g[data1.loc[i, '洛谷账号']]: data1.loc[i, j] = 'AC' else: data1.loc[i, '排名'] = -1 data1.to_excel('C:\\Users\\Administrator\\PycharmProjects\\pythonProject10\\result.xls', index=False)

这段代码是用来爬取洛谷比赛成绩并将其和本地 Excel 文件中的用户信息进行匹配，最后将结果输出到本地 Excel 文件。但是在代码中出现了一个错误，导致代码无法正常运行。

错误可能是由于代码中引用的文件路径不正确或者 Excel 文件格式不受 Pandas 支持所致。您可以检查一下文件路径是否正确，并尝试使用 Pandas 支持的其他文件格式（如 CSV）来解决这个问题。另外，您也可以查看代码中是否存在其他语法错误或逻辑错误。

相关问题

import pandas as pd , data=pd.read_csv()

import pandas as pd是Python中导入pandas库的常用语句，它将pandas库导入并使用别名pd来简化代码书写。

data=pd.read_csv()是pandas库中的一个函数，用于读取CSV文件并将其转换为DataFrame对象。CSV文件是一种常见的以逗号分隔值的文件格式，用于存储表格数据。

在使用data=pd.read_csv()时，你需要在括号中指定CSV文件的路径或URL，并将读取到的数据赋值给变量data。这样就可以通过data来访问和操作读取到的数据了。

import pandas as pddf = pd.read_excel('path/to/file.xlsx')

这段代码使用 Pandas 库中的 `read_excel` 函数来读取 Excel 文件并将其存储为 DataFrame 对象，代码中的 `path/to/file.xlsx` 应该被替换为实际文件路径。如果文件位于当前工作目录中，则可以直接使用文件名而不需要路径。例如，如果文件名为 `data.xlsx`，则可以使用以下代码：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx')

这将读取名为 `data.xlsx` 的文件并将其存储为 DataFrame 对象 `df`。