用c语言,实现函数 void uint32_encode(uint32_t value, uint8_t* p_encoded_data)4//把 value 按照小端序的方式存放 p_encoded data 数组里
时间: 2023-08-05 18:41:22 浏览: 307
以下是使用c语言实现函数 `void uint32_encode(uint32_t value, uint8_t* p_encoded_data)` 的代码:
```c
void uint32_encode(uint32_t value, uint8_t* p_encoded_data) {
p_encoded_data[0] = (uint8_t)value;
p_encoded_data[1] = (uint8_t)(value >> 8);
p_encoded_data[2] = (uint8_t)(value >> 16);
p_encoded_data[3] = (uint8_t)(value >> 24);
}
```
该函数将一个32位的无符号整数按照小端序的方式存放在一个长度为4的字节数组中。函数的第一个参数为要编码的整数值,第二个参数为存放编码结果的字节数组。
实现思路是:先将整数的最低8位存放在字节数组的第一个元素中,然后依次将整数的高8位存放在字节数组中的后续元素中,直到整个32位整数都被存放在了字节数组中。
相关问题
base64_encode 如何传入uint8_t *data进行编码
您可以将 `uint8_t` 数组转换为 `std::string`,然后使用 `base64_encode` 函数进行编码。下面是一个示例代码:
```c++
#include <openssl/bio.h>
#include <openssl/evp.h>
#include <string>
#include <iostream>
std::string base64_encode(const std::string& input) {
BIO *bio, *b64;
BUF_MEM *bufferPtr;
bio = BIO_new(BIO_s_mem());
b64 = BIO_new(BIO_f_base64());
bio = BIO_push(b64, bio);
BIO_set_flags(bio, BIO_FLAGS_BASE64_NO_NL);
BIO_write(bio, input.c_str(), input.size());
BIO_flush(bio);
BIO_get_mem_ptr(bio, &bufferPtr);
std::string output(bufferPtr->data, bufferPtr->length);
BIO_free_all(bio);
return output;
}
int main() {
uint8_t data[] = {0x48, 0x65, 0x6c, 0x6c, 0x6f, 0x2c, 0x20, 0x57, 0x6f, 0x72, 0x6c, 0x64, 0x21};
std::string input(reinterpret_cast<char const*>(data), sizeof(data));
std::string encoded = base64_encode(input);
std::cout << encoded << std::endl;
return 0;
}
```
该示例中的 `main` 函数将 `uint8_t` 数组转换为 `std::string`,然后使用 `base64_encode` 函数对其进行编码,并将编码后的字符串输出到控制台。
with self.data_lmdb.begin(write=False, buffers=True) as txn: data = txn.get(str(index).encode()) if self.is_encoded: img = Image.open(io.BytesIO(data)) img = img.convert('RGB') else: img = np.asarray(data, dtype=np.uint8) # assume data is RGB size = int(np.sqrt(len(img) / 3)) img = np.reshape(img, (size, size, 3)) img = Image.fromarray(img, mode='RGB')解释
这段代码是使用 `lmdb` 库中的事务(transaction)机制从 LMDB 数据库中读取数据,并将其解码为图像数据。其中 `txn` 是一个事务对象,用于读取 LMDB 数据库中的数据。代码中的 `with` 语句用于创建一个事务,并在代码块执行完毕后自动提交或回滚事务。`write=False` 表示该事务是只读事务,`buffers=True` 表示返回的数据是以缓冲区的形式返回。
具体地,代码首先使用 `txn.get()` 函数获取指定 `index` 的数据。`str(index).encode()` 将 `index` 转换为字符串并编码为字节串,作为 `txn.get()` 函数的参数,用于指定要获取的数据的键值。获取到的数据是一个字节串,需要将其解码为图像数据。
如果 `self.is_encoded` 为 `True`,则表示数据经过了编码,需要使用 `PIL` 库中的 `Image` 类解码。具体地,代码使用 `io.BytesIO()` 函数将获取到的字节串转换为二进制数据流,然后使用 `Image.open()` 函数打开该数据流,将其转换为图像对象。接着,代码使用 `convert()` 函数将图像对象转换为 RGB 格式。
如果 `self.is_encoded` 为 `False`,则表示数据未经过编码,直接将其解码为图像数据。具体地,代码使用 `np.asarray()` 函数将获取到的字节串转换为 `numpy` 数组,然后将其转换为图像对象。由于数据是以一维数组的形式存储的,需要根据数组长度计算图像的大小,然后将一维数组转换为三维数组,最后将三维数组转换为图像对象。
无论是哪种情况,最终都将解码后的图像对象赋值给 `img` 变量,并将其返回。
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