如果我把两张表union了，怎么同时增加一个新的列

可以使用 `withColumn()` 方法在 union 后的 DataFrame 中添加一个新列。例如：

from pyspark.sql.functions import lit

# 假设 new_df 和 older_df 具有相同的列结构
union_df = new_df.union(older_df)

# 在 union 后的 DataFrame 中添加一个名为 new_col 的新列，所有行的值都为 0
union_df = union_df.withColumn("new_col", lit(0))

在上面的代码中，我们使用 `lit()` 函数创建一个常量列，并将其命名为 "new_col"，然后使用 `withColumn()` 方法将其添加到 union 后的 DataFrame 中。你可以根据需要修改 `lit()` 函数的参数来设置新列的默认值。

相关问题

如果我把两张表union了，怎么用sql同时增加一个新的列

使用 SQL 的话，可以使用 `SELECT` 语句来合并表，并使用 `AS` 关键字为新列指定名称。例如：

SELECT col1, col2, col3, 0 AS new_col
FROM new_table
UNION
SELECT col1, col2, col3, 0 AS new_col
FROM older_table

在上面的 SQL 语句中，我们使用 `AS` 关键字为新列指定名称 "new_col"，并将常量值 0 赋给新列。你可以根据需要修改常量值和列名称。

使用SQL语句创建 “收费项目及药品” 视图，该视图对“药品资料” 和”门诊收费项目”两张表的数据进行合并操作，从而在划价时实现两张表同时查询的功能。

可以使用以下SQL语句创建 “收费项目及药品” 视图：

CREATE VIEW v_charge_drug AS
SELECT item_code, item_name, item_price, NULL AS drug_code, NULL AS drug_name, NULL AS drug_price
FROM outpatient_charge_item
UNION ALL
SELECT NULL AS item_code, NULL AS item_name, NULL AS item_price, drug_code, drug_name, drug_price
FROM drug_information;

这个视图将 “门诊收费项目” 表和 “药品资料” 表的数据合并，并且增加了三个 NULL 列来保证两个表的列数相同。在划价时，可以通过查询这个视图来同时获取药品和收费项目的信息。