spark sql 怎么判断当前执行sql的用户

在 Spark SQL 中，可以使用 `CURRENT_USER()` 函数来获取当前执行 SQL 的用户。该函数返回一个字符串，表示当前用户的名称。例如：

SELECT CURRENT_USER();

该语句将返回当前执行 SQL 的用户的名称。如果你在 Spark SQL 中使用了身份验证功能，那么该函数返回的将是已经验证的用户名。

相关问题

spark sql执行sql脚本

您可以使用Spark SQL的`spark.sql`方法执行SQL脚本。以下是一个示例代码：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder \
    .appName("SQL Script Execution") \
    .getOrCreate()

# 读取SQL脚本文件
script_file = "path/to/script.sql"
with open(script_file, "r") as file:
    script = file.read()

# 执行SQL脚本
spark.sql(script)

# 关闭SparkSession
spark.stop()

在上述示例中，您需要将`path/to/script.sql`替换为实际的SQL脚本文件路径。然后，使用`spark.sql`方法执行该脚本。请确保您已经正确配置了Spark环境，并且已经引入了必要的库和模块。

SparkLauncher 执行spark sql

SparkLauncher 可以通过以下步骤执行 Spark SQL：

1. 创建 SparkConf 对象，并设置必要的 Spark 配置，如 master、appName 等。

2. 创建 SparkSession 对象，并传入 SparkConf 对象。

3. 使用 SparkSession 对象创建 DataFrame，该 DataFrame 可以通过 SparkSession 对象的 read 方法，读取外部数据源，如 HDFS、Hive、JDBC 等。

4. 使用 DataFrame 的 API 或 Spark SQL 执行相应的数据分析操作，如过滤、聚合、排序等。

5. 将结果 DataFrame 保存到外部数据源，如 HDFS、Hive、JDBC 等，可以使用 DataFrame 的 write 方法。

完整代码示例：

import org.apache.spark.launcher.SparkLauncher
import org.apache.spark.sql.SparkSession

object SparkSqlExample {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val sparkConf = new SparkConf()
      .setMaster("local")
      .setAppName("SparkSqlExample")

    val spark = SparkSession.builder()
      .config(sparkConf)
      .getOrCreate()

    val inputPath = "/path/to/input/data"
    val outputPath = "/path/to/output/data"

    val inputDF = spark.read.text(inputPath)
    val filterDF = inputDF.filter("value LIKE '%spark%'")
    val count = filterDF.count()

    filterDF.write.text(outputPath)

    spark.stop()
  }
}

此示例使用 SparkLauncher 执行 SparkSqlExample.scala 文件。在执行过程中，会读取输入数据，并过滤包含 "spark" 的行，并将结果保存到输出数据源。