unable to instantiate sparksession with hive support because hive classes are not found.

### 回答1：
这个错误提示说明在创建带有Hive支持的SparkSession时，找不到Hive类。可能是因为您的应用程序缺少必要的Hive依赖项或者依赖项版本不兼容。建议您检查应用程序的依赖项并确保包括了正确的Hive依赖项。如果是在本地运行，还需要检查是否正确安装了Hive。

### 回答2：
在使用SparkSession创建Spark应用程序时，如果需要支持Hive，但是发现无法实例化SparkSession，很可能是因为缺少Hive相关的类库或jar包。

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了SQL查询和数据分析的功能。在使用Spark结合Hive进行数据分析时，需要下载hive-site.xml文件并将其放置在Spark配置文件夹下，同时需要将Hive相关的jar包放置在Spark的classpath中。

如果发现无法实例化SparkSession，可以尝试检查以下几个方面：

1. 检查Spark配置文件夹下是否存在hive-site.xml文件，如果不存在需要下载该文件并放置在正确的位置。

2. 检查Spark的classpath中是否包含了Hive的相关jar包，可以在命令行中使用echo $CLASSPATH命令查看当前的classpath。

3. 如果以上方案无法解决问题，可以尝试重新安装Spark和Hive，并确保安装的版本兼容。

总的来说，缺少Hive相关的类库或jar包是导致无法实例化SparkSession的主要原因之一，需要注意进行检查和维护。

### 回答3：
在使用SparkSession时，如果需要启用Hive支持，需要首先确认系统中是否已经正确安装了Hive，并且在程序中正确配置了相关的Hive路径和依赖库。如果系统中未能正确安装Hive或者未配置相关路径和依赖库，就会出现“unable to instantiate sparksession with hive support because hive classes are not found”的错误。

这可能是由于以下几个原因造成的：

1.未正确安装Hive：在使用SparkSession时启用Hive支持需要在系统中正确安装Hive，并保证Hive版本与Spark版本兼容。如果系统中未安装Hive或者Hive版本不兼容，就会出现Hive classes未找到的错误。

2.未正确配置相关路径和依赖库：在使用SparkSession时启用Hive支持需要在程序中正确配置相关的Hive路径和依赖库。如果未正确配置相关路径和依赖库，就会出现Hive classes未找到的错误。

3.版本不匹配：在使用SparkSession时启用Hive支持需要保证Spark和Hive版本匹配。如果系统中Spark和Hive的版本不匹配，就会出现Hive classes未找到的错误。

针对这种错误，我们需要先确认系统中是否正确安装了Hive，并在程序中正确配置相关的路径和依赖库。如果仍然出现错误，可以考虑升级或降低Spark或者Hive版本，保证版本匹配。在解决以上问题后，即可成功启用SparkSession的Hive支持。