opencv 极坐标逆变换

在 OpenCV 中，极坐标变换可以通过函数 `cv::linearPolar()` 实现，逆变换可以通过函数 `cv::logPolar()` 实现。具体来说，`cv::linearPolar()` 函数将一个二维图像从笛卡尔坐标系转换到极坐标系，而 `cv::logPolar()` 函数则将一个二维图像从极坐标系转换回笛卡尔坐标系。

以下是一个示例代码，将一个图像进行极坐标变换并逆变换回笛卡尔坐标系：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    cv::Mat img = cv::imread("test.jpg");  // 读入图像

    // 极坐标变换
    cv::Mat polar_img;
    cv::Point2f center(img.cols / 2, img.rows / 2);  // 极坐标变换中心点
    double max_radius = cv::norm(center, cv::NORM_L2);  // 极坐标变换半径
    cv::linearPolar(img, polar_img, center, max_radius, cv::INTER_LINEAR);

    // 极坐标逆变换
    cv::Mat logpolar_img;
    cv::logPolar(polar_img, logpolar_img, center, max_radius, cv::INTER_LINEAR);

    cv::imshow("Original image", img);
    cv::imshow("Polar image", polar_img);
    cv::imshow("LogPolar image", logpolar_img);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

注意，极坐标变换的中心点和半径需要根据实际情况进行设置。在逆变换时，由于极坐标变换是一个非线性变换，因此可能存在一些像素信息的丢失。