matlab如何检测出异常值

Matlab中可以使用多种方法检测异常值。以下是几种常见的方法：

1. 箱线图（boxplot）：箱线图可以用来查看数据的分布情况，并可用于检测异常值。在箱线图中，异常值通常被定义为距离箱子顶部或底部1.5倍四分位距之外的观测值。

2. 标准偏差（standard deviation）：标准偏差可以用来检测数据中的异常值。通常情况下，如果一个值距离平均值超过3个标准偏差，则可以将它视为异常值。

3. 离群点分析（outlier analysis）：离群点分析可以通过统计学方法检测出异常值。常用的离群点分析方法包括基于距离的方法、基于密度的方法和基于聚类的方法等。

4. Grubbs检验（Grubbs test）：Grubbs检验可以用于检测单个异常值。该方法基于假设，即数据服从正态分布。该检验会计算每个值与平均值之间的距离，然后将距离最大的值视为异常值。

以上是几种常见的Matlab异常值检测方法，你可以根据自己的数据特点选择合适的方法进行异常值检测。