用matlab帮我写一段bp神经网络训练的代码,要求不适用工具箱
时间: 2023-02-12 14:36:17 浏览: 50
以下是一段简单的BP神经网络训练代码,使用矩阵运算实现,不使用matlab的神经网络工具箱:
```matlab
% 设置输入输出数据
inputs = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
targets = [1 0 1; 0 1 0; 1 0 1];
% 初始化权重和偏移
hidden_layer_size = 4;
w1 = rand(hidden_layer_size, size(inputs, 2));
w2 = rand(size(targets, 2), hidden_layer_size);
b1 = rand(hidden_layer_size, 1);
b2 = rand(size(targets, 2), 1);
% 设置学习率
learning_rate = 0.1;
% 训练次数
epochs = 1000;
% BP训练
for i = 1:epochs
% 前向传播
z1 = w1*inputs' + b1;
a1 = sigmoid(z1);
z2 = w2*a1 + b2;
a2 = sigmoid(z2);
output = a2';
% 计算误差
error = targets - output;
% 反向传播
delta2 = error .* sigmoid_derivative(z2);
delta1 = (w2' * delta2) .* sigmoid_derivative(z1);
% 更新权重和偏移
w2 = w2 + delta2 * a1';
b2 = b2 + sum(delta2, 2);
w1 = w1 + delta1 * inputs;
b1 = b1 + sum(delta1, 2);
end
```
在上述代码中,sigmoid 和 sigmoid_derivative 分别是 sigmoid 函数和 sigmoid 函数导数。需要自己实现这两个函数。