给我编一段matlab的bp神经网络的代码并且能够生成图与解释

以下是一个简单的 MATLAB BP 神经网络的代码示例：

% 设置训练数据
X = [ 1 1; 1 1];
Y = [ 1 1 ];

% 设置神经网络结构
net = feedforwardnet(10);
net.layers{1}.transferFcn = 'logsig';
net.layers{2}.transferFcn = 'logsig';

% 训练神经网络
net = train(net, X, Y);

% 使用神经网络进行预测
Y_pred = net(X);

% 绘制预测结果
plotconfusion(Y, Y_pred);
title('Confusion Matrix');

% 解释
这段代码使用了 MATLAB 自带的神经网络工具箱，创建了一个包含一个隐藏层的前馈神经网络。训练数据包括两个输入变量和一个输出变量，分别表示两个二进制数字的 XOR 运算结果。神经网络使用 sigmoid 函数作为激活函数，通过反向传播算法进行训练。最后，使用神经网络对训练数据进行预测，并绘制混淆矩阵来评估预测结果的准确性。