python panda如何创建二维数组

你可以使用 pandas 库中的 DataFrame 类来创建二维数组。可以使用以下代码创建一个 3x3 的二维数组：

import pandas as pd

data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
df = pd.DataFrame(data)

print(df)

输出结果为：

0 1 2
0 1 2 3
1 4 5 6
2 7 8 9

其中，data 是一个包含列表的列表，每个列表表示一行数据。pd.DataFrame(data) 将 data 转换为 DataFrame 对象，即二维数组。

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你可以使用numpy库中的zeros函数来创建一个二维空数组，例如：

import numpy as np

arr = np.zeros((3, 4))

这将创建一个3行4列的二维数组，所有元素都为0。你也可以使用其他函数来创建不同类型的数组，例如ones、empty等。

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`pandas.read_csv()` 是用来读取 CSV 文件的函数，可以将 CSV 文件读取为 DataFrame 对象，而不是二维数组。如果你需要将 TXT 文件转换为二维数组，可以使用 Python 内置的 `open()` 函数读取文件内容，并使用 `split()` 函数将每一行文本分割成一个列表，最后将这些列表组合成一个二维列表即可。示例代码如下：

with open('file.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()
    array_2d = [line.strip().split() for line in lines]

其中，`strip()` 函数用于去除每行文本结尾的换行符，`split()` 函数默认以空格为分隔符将每行文本分割为一个列表。如果你的文件使用其他分隔符，可以在 `split()` 函数中指定分隔符参数，例如 `split(',')` 将使用逗号作为分隔符。