numpy和panda

NumPy和Pandas是Python中最常用的数据科学库之一。

- NumPy是Python中的一个开源数值计算库，用于进行科学计算。它可以处理任何维度的数组，是进行向量化计算的基础。
- Pandas是建立在NumPy之上的一个开源数据分析和数据操作库。它提供了适用于大多数数据分析任务的数据结构，如DataFrame和Series。

下面是一些简单的代码示例来展示NumPy和Pandas的一些功能：

1. NumPy

创建一个二维数组并对其进行reshape: [^1]

import numpy as np

a = np.arange(0,20).reshape(5,4)
print(a)

将二维数组转换为一维数组：

f_arr = a.ravel()
print(f_arr)

2. Pandas

创建一个DataFrame：[^3]

import pandas as pd

data = {'name': ['John', 'Mike', 'Emily', 'Kevin'], 
        'age': [25, 30, 18, 23], 
        'country': ['USA', 'Canada', 'UK', 'Australia']}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

读取csv文件并创建DataFrame: [^4]

df = pd.read_csv('file_name.csv')
print(df)