python panda

Python pandas是一个强大的数据分析和处理工具。它可以用于数据预处理、数据清洗、数据转换和数据分析等任务。pandas基于numpy实现，可以简化许多复杂的数据处理操作。

要使用pandas读取数据，可以使用pandas的read_csv函数来读取csv文件。例如，可以使用以下代码读取名为"food_info.csv"的csv文件：

import pandas as pd
food_info = pd.read_csv("food_info.csv")

这将返回一个名为"food_info"的DataFrame对象，它包含了从csv文件中读取的数据。可以使用shape属性查看DataFrame对象的形状，使用dtypes属性查看DataFrame中各列的数据类型。

此外，还可以通过numpy的ndarray来定义一个DataFrame对象的数据。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

df2 = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]), columns=['a', 'b', 'c'])

这将创建一个名为"df2"的DataFrame对象，其中包含了一个3x3的ndarray作为数据，并指定了列名为'a'、'b'和'c'。可以使用print(df2)来查看DataFrame对象的内容，使用dtypes属性查看DataFrame中各列的数据类型。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python pandas快速上手教程，还不赶紧收藏一波](https://blog.csdn.net/weixin_41010198/article/details/116606846)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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