numpy和panda的对应版本关系

以下是常见的 NumPy 和 Pandas 版本对应关系：

| Pandas 版本 | NumPy 版本 |
| --- | --- |
| 0.25.x | 1.16.x 或更高版本 |
| 0.24.x | 1.15.x 或更高版本 |
| 0.23.x | 1.13.x 或更高版本 |
| 0.22.x | 1.12.x 或更高版本 |
| 0.21.x | 1.11.x 或更高版本 |
| 0.20.x | 1.10.x 或更高版本 |
| 0.19.x | 1.9.x 或更高版本 |
| 0.18.x | 1.7.x 或更高版本 |

需要注意的是，版本号只是大致对应关系，具体要根据使用情况来确定是否兼容。

相关问题

python 3.10panda

引用<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [wind10系统下 python3.10 安装pandas_Python原生环境手动安装Pandas（全局及虚拟环境两种）](https://blog.csdn.net/lmx15034965794/article/details/120950287)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python3.10 对应numpy、matplotlib、pandas库版本](https://blog.csdn.net/weixin_46483785/article/details/131513288)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

data[..., :1]python中numpy

在Python中使用NumPy库，可以使用切片操作来获取多维数组中的特定列。要获取多维数组（如ndarray）的所有行和第一列，可以使用以下语法：

data[..., :1]

这将返回一个新的数组，其中包含所有行和第一列的值。在切片操作中，使用省略号(...)表示对应轴上的所有索引。冒号(:)用于指定范围，而数字1表示第一列。