numpy和panda的对应版本关系
时间: 2024-04-23 20:14:35 浏览: 34
以下是常见的 NumPy 和 Pandas 版本对应关系:
| Pandas 版本 | NumPy 版本 |
| --- | --- |
| 0.25.x | 1.16.x 或更高版本 |
| 0.24.x | 1.15.x 或更高版本 |
| 0.23.x | 1.13.x 或更高版本 |
| 0.22.x | 1.12.x 或更高版本 |
| 0.21.x | 1.11.x 或更高版本 |
| 0.20.x | 1.10.x 或更高版本 |
| 0.19.x | 1.9.x 或更高版本 |
| 0.18.x | 1.7.x 或更高版本 |
需要注意的是,版本号只是大致对应关系,具体要根据使用情况来确定是否兼容。
相关问题
numpy和scipy版本对应关系
下面是Numpy和Scipy的版本对应关系:
| Numpy版本 | Scipy版本 |
| --------- | --------- |
| 1.16.x | 1.2.x |
| 1.15.x | 1.1.x |
| 1.14.x | 1.0.x |
| 1.13.x | 0.19.x |
| 1.12.x | 0.18.x |
| 1.11.x | 0.17.x |
| 1.10.x | 0.16.x |
| 1.9.x | 0.15.x |
| 1.8.x | 0.14.x |
建议在使用时将Numpy和Scipy版本配对,以确保兼容性。
tensorflow和numpy版本对应关系
下面是TensorFlow和NumPy版本对应关系的列表:
| TensorFlow版本 | NumPy版本 |
| :------------: | :-------: |
| 2.6.0 | 1.19.5 |
| 2.5.0 | 1.19.3 |
| 2.4.0 | 1.19.3 |
| 2.3.0 | 1.16.4 |
| 2.2.0 | 1.16.4 |
| 2.1.0 | 1.16.2 |
| 2.0.0 | 1.16.0 |
请注意,这只是一些常见的组合,并不是全部。在安装TensorFlow时,您可以使用`pip list`命令检查当前安装的NumPy版本。如果TensorFlow和NumPy版本不兼容,您需要升级或降级NumPy版本。