logstash 把mysql中所有表导入到es里

这是一个技术问题，可以直接回答。可以使用 Logstash 的 JDBC input 插件将 MySQL 中的数据导入到 Elasticsearch 中。配置文件可以参考以下示例：

input {
jdbc {
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/mydb"
jdbc_user => "myuser"
jdbc_password => "mypassword"
jdbc_driver_library => "/path/to/mysql-connector-java.jar"
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
statement => "SELECT * FROM mytable"
}
}

output {
elasticsearch {
hosts => ["localhost:9200"]
index => "myindex"
document_id => "%{id_field}"
}
}

其中，jdbc_connection_string、jdbc_user、jdbc_password、jdbc_driver_library 和 statement 需要根据实际情况进行修改，hosts 和 index 则是 Elasticsearch 的地址和索引名。document_id 用于指定文档 ID，可以根据需要修改。

相关问题

使用Logstash将MySQL数据中的多张表导入Elasticsearch

Sure, you can use Logstash to import data from multiple tables in MySQL to Elasticsearch. You just need to configure Logstash to connect to MySQL, specify the tables you want to import, and define the mapping and indexing settings in Elasticsearch. Would you like me to provide you with a sample configuration file?

logstash mysql到es

Logstash是一个开源的服务器端数据处理管道，它可以从多个来源采集数据，并将数据转换后发送到指定的存储位置，比如ElasticSearch、JSON或MySQL等。具体到MySQL数据导入ElasticSearch的过程，可以通过以下配置实现：

1. 在Logstash的配置文件中，使用jdbc input插件连接到MySQL数据库，并指定需要导入的数据表。配置示例如下：

input {
  jdbc {
    jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://10.18.100.57:3306/eco"
    jdbc_user => "eco"
    jdbc_password => "Eco2019@"
    jdbc_driver_library => "/home/elastic/es/logstash-6.6.1/plugins/mysql-connector-java-5.1.45.jar"
    jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
    jdbc_paging_enabled => "true"
    jdbc_page_size => "50000"
    statement => "select * from eco_mnt_air_monitor"
    schedule => "* * * * *"
    type => "supermap"
  }
}

2. 在配置文件中定义输出到ElasticSearch的配置，包括ElasticSearch集群地址、存放数据的索引名等。配置示例如下：

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["10.18.101.52:9200","10.18.101.53:9200","10.18.101.54:9200","10.18.101.81:9200"]
    index => "jsons"
    document_id => "%{id}"
    user => "elastic"
  }
}

这样，Logstash就可以将MySQL中的数据导入到ElasticSearch中了。