jdk['面积'] = jdk['面积'].astype(int).round() area = jdk['面积'] price = jdk['总价'] # 绘制散点图 plt.scatter(area, price,s=10) plt.xticks(range(0, int(max(jdk['面积'])) + 100, 100)) # 添加趋势线 x = np.array(jdk['面积']).reshape((-1, 1)) y = np.array(jdk['总价']) model = LinearRegression().fit(x, y) r_sq = model.score(x, y) plt.plot(x, model.predict(x), color='r', label='trend line, R2=%.2f' % r_sq)出现invalid literal for int() with base 10: '50.38'怎么解决

这个错误与您的数据类型有关。在您的代码中，您将“面积”列转换为整数，但是在四舍五入之前，您的“面积”数据包含浮点数（例如50.38），这会导致将其转换为整数时出错。

为了解决这个问题，您可以使用astype()方法将“面积”列转换为浮点数类型，并在将其转换为整数之前进行四舍五入。例如，您可以使用以下代码：

jdk['面积'] = jdk['面积'].astype(float).round().astype(int)

这将首先将“面积”列转换为浮点数类型，然后对每个值进行四舍五入，并最终将结果转换为整数类型。然后，您可以运行您的绘图代码。