从https://bj.jiazhenggang.com/xuanren/fenlei-110.html这个网页爬虫爬取护工个人信息Python代码

由于该网页是动态加载的，因此我们可以使用Selenium库来模拟浏览器行为进行爬取。以下是一个示例代码：

from selenium import webdriver
import time

# 设置Chrome浏览器驱动程序的路径
driver_path = '/path/to/chromedriver'

# 创建Chrome浏览器驱动程序对象
driver = webdriver.Chrome(executable_path=driver_path)

# 打开网页
url = 'https://bj.jiazhenggang.com/xuanren/fenlei-110.html'
driver.get(url)

# 等待页面加载完成
time.sleep(3)

# 点击“更多”按钮，加载所有护工信息
while True:
    try:
        more_btn = driver.find_element_by_css_selector('.more')
        more_btn.click()
        time.sleep(2)
    except:
        break

# 获取所有护工信息
nurses = driver.find_elements_by_css_selector('.hugong')
for nurse in nurses:
    # 解析护工信息
    name = nurse.find_element_by_css_selector('.name').text
    age = nurse.find_element_by_css_selector('.age').text
    service_time = nurse.find_element_by_css_selector('.time').text
    price = nurse.find_element_by_css_selector('.price').text
    address = nurse.find_element_by_css_selector('.area').text
    phone = nurse.find_element_by_css_selector('.phone').text

    # 输出护工信息
    print(name, age, service_time, price, address, phone)

# 关闭浏览器驱动程序
driver.quit()

其中，需要将`/path/to/chromedriver`替换为你本地Chrome浏览器驱动程序的路径。此外，由于该网页加载速度较慢，因此我们需要使用`time.sleep()`来等待页面加载完成。在解析护工信息时，我们使用了Selenium的`find_element_by_css_selector()`方法来定位网页元素，并使用`.text`属性获取文本内容。最后，我们使用`driver.quit()`方法来关闭浏览器驱动程序。