从https://bj.jiazhenggang.com/xuanren/fenlei-110.html这个网页爬虫爬取护工个人信息生成Excel表格Python代码身

以下是一个简单的Python爬虫，可以从指定网页中抓取护工的信息，并生成Excel表格：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import openpyxl

# 创建Excel工作簿
wb = openpyxl.Workbook()
sheet = wb.active

# 添加表头
sheet['A1'] = '姓名'
sheet['B1'] = '性别'
sheet['C1'] = '年龄'
sheet['D1'] = '工作经验'
sheet['E1'] = '服务类型'
sheet['F1'] = '服务时长'
sheet['G1'] = '价格'

# 发送请求获取网页内容
url = 'https://bj.jiazhenggang.com/xuanren/fenlei-110.html'
response = requests.get(url)
html = response.text

# 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
worker_list = soup.select('.workerlist li')

# 遍历护工列表，获取信息并写入Excel表格
for i, worker in enumerate(worker_list):
    name = worker.select_one('.name span').text.strip()
    gender = worker.select_one('.sex').text.strip()
    age = worker.select_one('.age').text.strip()
    experience = worker.select_one('.workyear').text.strip()
    service_type = worker.select_one('.worktype').text.strip()
    service_time = worker.select_one('.servetime').text.strip()
    price = worker.select_one('.price').text.strip()

    sheet.cell(row=i+2, column=1, value=name)
    sheet.cell(row=i+2, column=2, value=gender)
    sheet.cell(row=i+2, column=3, value=age)
    sheet.cell(row=i+2, column=4, value=experience)
    sheet.cell(row=i+2, column=5, value=service_type)
    sheet.cell(row=i+2, column=6, value=service_time)
    sheet.cell(row=i+2, column=7, value=price)

# 保存Excel文件
wb.save('worker_info.xlsx')

这个爬虫使用了requests库发送HTTP请求，并使用BeautifulSoup库解析HTML文档。它首先创建了一个新的Excel工作簿，并添加了表头。然后，它发送HTTP请求获取网页内容，并使用BeautifulSoup库解析网页。接着，它遍历护工列表，提取每个护工的信息，并将其写入Excel表格中。最后，它保存Excel文件。

请注意，这个爬虫只是一个示例，实际使用时需要考虑反爬虫措施和合法性问题。