YOLOv7比较yolov5改进那些

YOLOv7 是 YOLOv5 的改进版本，主要改进如下：

1. 更高的精度：YOLOv7在目标检测精度方面有所提高，相对于 YOLOv5 可以更准确地定位和识别目标。

2. 更快的速度：YOLOv7相对于 YOLOv5 在速度方面也有所提高，可以更快地检测和识别目标。

3. 更好的鲁棒性：YOLOv7在处理复杂场景和光照不足的情况下具有更好的鲁棒性，可以更好地应对各种不同的检测场景。

4. 更好的性能优化：YOLOv7采用了更先进的技术，如模型剪枝和量化等，可以更好地优化模型性能，提高模型的效率和准确性。

总之，YOLOv7相对于YOLOv5是一个更加先进、更加精确、更加高效的目标检测模型。