yolov8对yolov5的改进
时间: 2023-11-30 09:42:47 浏览: 200
优化YOLOv8代码得到的
YOLOv8相对于YOLOv5的改进主要有以下几点:
1. 使用了Decoupled-Head,回归头的通道数变成了4*reg_max的形式,提高了检测精度。
2. 将YOLOv5中PAN-FPN上采样阶段中的卷积结构删除了,同时也将C3模块替换为了C2f模块,简化了网络结构,提高了检测速度。
3. 优化了损失函数,提高了模型的训练效果和检测精度。
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优化YOLOv8代码得到的