java中Collector用法

Collector在Java中是一个接口，它提供了一种将输入元素累积到可变容器中的方式，例如集合或数组。它也可以将输入元素转换为另一种类型。可以通过实现Collector接口来自定义集合操作，并使用Java stream API中的collect()方法应用这些操作。在列表，映射和set等集合上使用collect()方法进行汇总是非常常见的。

相关问题

java8中stream的常用方法

Java 8中的Stream API提供了许多方法，可以对数据流进行各种操作。以下是一些常用的方法：

1. filter(Predicate<T> predicate)：过滤出符合条件的元素。

2. map(Function<T, R> mapper)：将元素按照指定的方式进行映射。

3. flatMap(Function<T, Stream<R>> mapper)：将元素按照指定的方式进行映射，并且将映射后的元素拍平成一个流。

4. distinct()：去重。

5. sorted()：排序。

6. limit(long maxSize)：截取前n个元素。

7. skip(long n)：跳过前n个元素。

8. forEach(Consumer<T> action)：遍历元素。

9. toArray(IntFunction<A[]> generator)：将流转换成数组。

10. reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator)：将流中的元素进行累加。

11. collect(Collector<? super T, A, R> collector)：将流转换成其他集合类型。

12. anyMatch(Predicate<T> predicate)：判断流中是否有符合条件的元素。

13. allMatch(Predicate<T> predicate)：判断流中所有元素是否都符合条件。

14. noneMatch(Predicate<T> predicate)：判断流中是否没有符合条件的元素。

15. findFirst()：返回流中的第一个元素。

16. findAny()：返回流中的任意一个元素。

这些方法可以组合使用，实现更加复杂的数据处理操作。

flink中collector.collect() 报错

`collector.collect()` 是 Flink 中数据流的输出操作，一般会在 `Map`、`FlatMap`、`Filter` 等算子中使用。如果出现了错误，可能是以下原因之一：

1. 没有初始化 `collector`：在 `Map` 等算子中，需要先创建 `collector` 对象，否则会报空指针异常。例如：

   public void flatMap(String value, Collector<String> out) throws Exception {
       // 创建 collector 对象
       Collector<String> collector = out;
       // 调用 collector 输出数据
       collector.collect(value);
   }

2. `collector` 对象被关闭：在某些情况下，`collector` 对象会被关闭，这时调用 `collect` 方法会报错。可以在调用 `collect` 方法前判断 `collector` 是否已关闭。例如：

   public void flatMap(String value, Collector<String> out) throws Exception {
       // 判断 collector 是否已关闭
       if (out != null) {
           // 调用 collector 输出数据
           out.collect(value);
       }
   }

3. `collect` 方法参数类型不匹配：在调用 `collect` 方法时，参数类型需要与 `Collector` 泛型类型一致，否则会报类型转换异常。例如：

   public void flatMap(String value, Collector<Integer> out) throws Exception {
       // 调用 collect 方法输出数据，但类型不匹配
       out.collect(value); // 报错：java.lang.ClassCastException
   }

希望以上信息能够帮助你解决问题。如果还有疑问，请提供更详细的错误信息和代码，我们一起来排查。