python使用spark实现求数据库中的各个专业的平均工资

好的，针对您的问题，我可以给出大致的实现思路：

1. 从数据库中读取数据，可以使用PySpark SQL来实现。

2. 对数据按照专业进行分组，使用groupBy操作。

3. 对每个专业的工资求平均值，使用agg操作，并对结果进行重命名，以便后续处理。

4. 对结果进行排序，可以使用orderBy操作。最后将结果保存到文件或者数据库中。

下面是一份简单的PySpark代码实现，供您参考：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import avg

spark = SparkSession.builder \
    .appName("AverageSalary") \
    .getOrCreate()

url = "jdbc:mysql://your_database_url:3306/your_database_name"
table = "your_table_name"
user = "your_username"
password = "your_password"

df = spark.read.format("jdbc") \
    .option("url", url) \
    .option("dbtable", table) \
    .option("user", user) \
    .option("password", password) \
    .load()

result = df.groupBy("专业") \
    .agg(avg("工资").alias("平均工资")) \
    .orderBy("平均工资")

result.show()

spark.stop()

需要注意的是，上述代码中的数据库连接信息、表名、字段名等需要根据实际情况进行修改。另外，需要在项目中引入对应的MySQL JDBC驱动。

希望以上内容对您有所帮助！