yolvo5与多无人机路径规划

YOLVO5是一种基于深度强化学习的多无人机协同路径规划算法。它可以将多个无人机的路径规划任务视为一个整体，通过学习和协作来实现更高效、更优化的路径规划。

具体来说，YOLVO5算法采用了深度强化学习方法，利用神经网络对多个无人机的状态进行建模，并通过强化学习来学习最优的路径规划策略。在路径规划的过程中，多个无人机之间进行协同和通信，通过互相传递信息和调整路径，共同实现整体路径规划的优化。

相比于传统的无人机路径规划算法，YOLVO5算法具有更高的智能化和自适应性，可以自动适应不同的环境和任务需求，并且可以更加高效地协同多个无人机完成复杂任务。