Tikhonov正则化迭代公式

A：Tikhonov正则化迭代公式是一种解决线性方程组过度拟合问题的方法，该公式的数学表达式为：

x(k+1) = (A^T A + lambda*I)^(-1) * A^T b

其中，x(k+1)表示第k+1次迭代所得的解向量，A是系数矩阵，b是常数向量，lambda是正则化参数，I是单位矩阵。

该公式的本质是在原有线性方程组的基础上，增加一个正则化项，来控制解的平滑度，防止出现过度拟合的情况。即，正则化参数越大，解向量的平滑程度就越高，越不容易过度拟合，但同时也可能导致解向量的误差增大。